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【全750集】目前B站最全最细的AI大模型零基础入门教程，从零基础小白到AI大佬，包含所有干货！七天从小白到大神！少走99%弯路！学完即可就业，带你轻松玩转AI

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2026-06-23 13:45:01
未经作者授权，禁止转载
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【视频配套籽料、学习路线、GitHub项目、实战案例集、电子书+问题解答请看 ”置顶平论” 自取哦】 本套教程从零开始讲解，手把手教学，包含Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念、RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署 无论是新手小白，还是有一定编码经验的选手，皆可学习 如果视频对你有用的话请 一键三连【长按点赞】支持一下UP哦，拜托，这对我真的很重要！
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视频选集
（1/94）
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【B站大模型系统学习天花板】26年入门AI大模型零基础系统教程！
01:10
【零基础入门】01.认识大模型
28:15
【零基础入门】02.大模型的应用场景
22:16
【零基础入门】03.Gradio快速入门
20:04
【Agent基础】06.Agent概述及核心架构
12:55
【Agent基础】07.多Agent协作模式与销售场景分析
06:56
【Agent基础】08.实战：用户分析与销售策略落地
18:35
【Agent基础】09.Agent多行业落地场景分享
12:01
【Agent精讲】10.Agent概念、组成与决策
09:08
【Agent精讲】11.Agent决策应用场景分析
07:58
【Agent精讲】12.Agent规划子任务拆解_COT与TOT_
13:21
【Agent精讲】13.思维树24点拓展与react框架
16:42
【Agent精讲】14.Agent记忆(memory)
11:20
【Agent精讲】15.Agent工具使用介绍
03:26
【Agent精讲】16.Agent认知框架之Plan-and-Execute
11:55
【Agent精讲】17.self-Ask
10:16
【Agent精讲】18.Thinking and Self-Refection
07:58
【Agent实战】19.ReAct框架案例实现
09:57
【Agent实战】20.ReAct RAG Agent
11:20
【Agent实战】21.Agent+RAG个性化定制数字人项目效果预览1
15:25
【Agent实战】22.Agent+RAG个性化定制数字人项目效果预览2
09:25
【Agent实战】23.项目扩展：agent数字人（1）
06:08
【Agent实战】24.项目扩展：agent数字人（2）
24:38
【Agent实战】25.项目扩展：agent数字人（3）
20:14
【Agent实战】26.项目扩展：agent数字人（4）
25:19
【Agent实战】27.项目扩展：agent数字人（5）
15:18
【Agent实战】28.项目扩展：agent数字人（6）
14:59
【RAG检索篇】29.RAG检索增强生成介绍
20:21
【RAG检索篇】30.RAG系统构建案例分析
14:24
【RAG检索篇】31.文档分割
22:53
【RAG检索篇】32.文本向量化
20:32
【RAG检索篇】33.向量数据库及原生RAG项目实战
33:44
【RAG检索篇】34.倒排索引和KNN
16:05
【RAG检索篇】35.ANN近似最近邻搜索和聚类索引
14:16
【RAG检索篇】36.PQ乘积量化
19:41
【RAG检索篇】37.RAG的基本流程：为什么说上手RAG只要一星期
26:59
【RAG检索篇】38.RAG的10个优化技巧：为什么RAG不是算法问题，是工程问题
23:17
【RAG检索篇】39.RAG的评估方法：没有评估，就没法优化
11:59
【RAG检索篇】40.项目经理视角的RAG：需求评估要细，技术迭代要快
10:29
【RAG检索篇】41.打造私有领域知识库
37:20
【RAG检索篇】42.打造私有领域知识库
29:38
【RAG检索篇】43.零代码快速搭建RAG应用
27:36
【RAG检索篇】44.检索进阶Re-ranker
15:07
【RAG检索篇】45.进阶-PDF表格预处理
26:30
【RAG检索篇】46.进阶-加载历史对话记忆(1)
13:30
【RAG检索篇】47.进阶-加载历史对话记忆(2)-集成到原项目中
22:25
【框架系列篇】48.Agent常用技术-Langchain
13:57
【框架系列篇】49.Langchain环境搭建_通义模型应用
17:58
【框架系列篇】50.Langchain环境搭建_其它模型应用
19:05
【框架系列篇】51.Langchain环境搭建_ollama模型加载
14:35
【框架系列篇】52.Langchain环境搭建_本地模型应用
11:08
【框架系列篇】54.Langchain关键对象_输出格式化
16:50
【框架系列篇】55.Langchain关键对象_链式调用
13:53
【框架系列篇】57.Langchain记忆系统_ConversationBufferMemory
16:38
【框架系列篇】58.Langchain记忆系统_ConversationBufferWindowMemory
18:15
【框架系列篇】59.Langchain记忆系统_ConversationTokenBufferMemory
15:33
【框架系列篇】60.Langchain记忆系统_ConversationSummaryBufferMemory
15:12
【框架系列篇】61.Langchain文本嵌入模型_介绍与网络模型
20:32
【框架系列篇】62.Langchain文本嵌入模型_本地模型使用
14:47
【框架系列篇】63.Langchain文本嵌入模型_持久化与数据匹配
20:35
【框架实战篇】64.Langchain工具_工具封装
12:12
【框架实战篇】65.Langchain工具_实战_封装天气API接口
12:35
【框架实战篇】66.Langchain工具_实战_开发获取城市编码功能
12:34
【框架实战篇】68.Langchain工具_实战_Agent调用工具流程
13:59
【框架实战篇】69.Langchain工具_实战_Agent调用多个工具
11:01
【框架实战篇】70.检索增强生成技术_RAG介绍与工作原理
19:06
【框架实战篇】71.检索增强生成技术_RAG系统搭建
15:09
【框架实战篇】72.RAG系统搭建实操_读取PDF数据
12:17
【框架实战篇】73.RAG系统搭建实操_初始化数据库_设置提示词
15:22
【大模型微调篇】74.什么是Fine-tuning
10:14
【大模型微调篇】75.什么情况下确实需要Fine-tuning
15:48
【大模型微调篇】76.Finetuning的具体用法
14:17
【大模型微调篇】77.轻量化微调
20:07
【大模型微调篇】78.低秩适应微调（LoRA）
28:53
【大模型微调篇】79.模型选择与数据需求
15:33
【大模型微调篇】80.评估微调后的模型能力
22:17
【大模型微调篇】81.实操的具体步骤
08:54
【大模型项目实战】82.项目1-一键本地搭建大模型+知识库，不挑环境配置
06:01
【大模型项目实战】83.项目2-Llama3中文增强模型微调和法律大模型微调
30:54
【大模型项目实战】84.项目3-chatglm3-6B微调（部署篇）
14:31
【大模型项目实战】85.项目3-chatglm微调（多轮对话微调）
16:18
【大模型项目实战】86.项目3-chatglm3微调（输入输出微调）
10:13
【大模型项目实战】87.项目4-智能销售大模型（项目介绍）
08:02
【大模型项目实战】88.项目4-智能销售大模型（部署过程）
11:19
【大模型项目实战】89.项目4-智能销售大模型（如何使用）上
17:42
【大模型项目实战】90.项目4-智能销售大模型（如何使用）下
15:30
【课后实践篇】91.Ollama+AnythingLLM 安装部署使用教程
18:23
【课后实践篇】92.Dify+Ollama+Docker 安装部署实操指南
18:26
【课后实践篇】93.DeepSeek+向量模型的使用和选择
14:28
【课后实践篇】94.Xinference 本地模型加载
13:54
【课后实践篇】95.FastGPT+Xinference安装和使用
23:20
【课后实践篇】96.FastGPT+Xinference肿瘤医生问答系统
10:23
【课后实践篇】97.Embedding模型讲解 (小白也能懂)
22:21
【课后实践篇】98.Reranker 重排序模型：RAG 系统的“智能质检员”
15:01

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