虚拟细胞webinar 6-浙江大学冯尊磊｜AI赋能的恶性肿瘤智能诊疗分析新范式
本报告聚焦人工智能驱动的恶性肿瘤精准诊疗研究。病理及多组学分析共同构成恶性肿瘤确诊与深入解析的“金标准”，在当前临床实践中仍面临诊断主观性强、治疗策略缺乏个体化、以及传统假设驱动型科研范式周期长、成本高等挑战。人工智能技术的快速发展为突破上述瓶颈提供了全新路径。我们团队围绕恶性肿瘤的早期筛查、精准诊断与预后预测等关键任务，研发了一系列恶性肿瘤病理基础模型，并融合新研发可解释挖掘分析方法，开展表型组、蛋白质组、基因组等跨组学整合分析。通过该框架，我们系统挖掘与肿瘤发生、发展密切相关的多组学生物标志物，旨在揭示其潜在分子机制，推动恶性肿瘤从经验性诊疗分析向大数据驱动的精准医学分析范式转变。
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