投稿

双流网络论文逐段精读【论文精读】

11.9万

314

2022-02-25 09:25:13

未经作者授权，禁止转载

正在缓冲...

更多论文：https://github.com/mli/paper-reading

跟李沐学AI UP主

bryanyzhu 参演

如何读论文【论文精读】

06:39

9年后重读深度学习奠基作之一：AlexNet【上

18:59

9年后重读深度学习奠基作之一：AlexNet【下

55:21

撑起计算机视觉半边天的ResNet【上】【论文精

11:50

ResNet论文逐段精读【论文精读】

53:46

Transformer论文逐段精读【论文精读】

01:27:05

零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文

01:06:19

GAN论文逐段精读【论文精读】

46:18

BERT 论文逐段精读【论文精读】

45:49

ViT论文逐段精读【论文精读】

01:11:31

MAE 论文逐段精读【论文精读】

47:04

如何找研究想法 1【论文精读】

05:35

MoCo 论文逐段精读【论文精读】

01:24:11

对比学习论文综述【论文精读】

01:32:01

AlphaFold2论文精读预告【论文精读】

03:28

Deepmind用机器学习指导数学直觉论文逐段精读【论文精读】

52:51

Swin Transformer论文精读【论文精读】

01:00:22

如何判断（你自己的）研究工作的价值【论文精读】

09:00

AlphaFold 2 论文精读【论文精读】

01:15:29

你（被）吐槽过论文不够 novel 吗？【论文精读】

14:11

CLIP 论文逐段精读【论文精读】

01:38:26

双流网络论文逐段精读【论文精读】

52:57

GPT，GPT-2，GPT-3 论文精读【论文精读】

01:29:59

OpenAI Codex 论文精读【论文精读】

47:59

DeepMind AlphaCode 论文精读【论文精读】

44:01

斯坦福 2022 年 AI 指数报告精读【论文精读】

01:19:56

I3D 论文精读【论文精读】

52:31

视频理解论文串讲（上）【论文精读】

51:15

参数服务器（Parameter Server）逐段精读【论文精读】

01:37:40

视频理解论文串讲（下）【论文精读】

01:08:32

Pathways 论文精读【论文精读】

01:02:14

GPipe论文精读【论文精读】

58:48

Megatron LM 论文精读【论文精读】

56:08

DETR 论文精读【论文精读】

54:23

Zero 论文精读【论文精读】

52:21

一·跟读者建立联系【论文写作】

45:02

明白问题的重要性【研究的艺术·二】

01:03:40

DALL·E 2【论文精读】

01:27:55

讲好故事、论点【研究的艺术·三】

43:57

理由、论据和担保【研究的艺术·四】

44:14

ViLT 论文精读【论文精读】

01:03:26

CLIP 改进工作串讲（上）【论文精读】

01:15:43

CLIP 改进工作串讲（下）【论文精读】

01:04:26

Chain of Thought论文、代码和资源【论文精读】

33:23

OpenAI Whisper 精读【论文精读】

01:12:16

多模态论文串讲·上【论文精读】

01:12:25

Neural Corpus Indexer 文档检索【论文精读】

55:47

InstructGPT 论文精读【论文精读】

01:07:11

多模态论文串讲·下【论文精读】

01:03:29

HELM 全面语言模型评测【论文精读】

01:23:38

Anthropic LLM 论文精读【论文精读·51】

01:01:52

大模型时代下做科研的四个思路【论文精读·52】

01:06:29

GPT-4论文精读【论文精读·53】

01:20:39

Llama 3.1论文精读 · 1. 导言【论文精读·54】

18:53

Llama 3.1论文精读 · 2. 预训练数据【论文精读·54】

23:37

Llama 3.1论文精读 · 3. 模型【论文精读·54】

26:16

Llama 3.1论文精读 · 4. 训练infra【论文精读·54】

25:05

Llama 3.1论文精读 · 5. 模型训练过程【论文精读·54】

10:42

Openai Sora 上【论文精读·55】

01:04:18

视频生成·下：模型和训练【论文精读·55】

01:02:50

顶部