57 长短期记忆网络(LSTM)【动手学深度学习v2】
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
51 序列模型【动手学深度学习v2】
19 卷积层【动手学深度学习v2】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
03 安装【动手学深度学习v2】
09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
李宏毅手撕LSTM
23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
42 锚框【动手学深度学习v2】
58 深层循环神经网络【动手学深度学习v2】
62 序列到序列学习(seq2seq)【动手学深度学习v2】
07 自动求导【动手学深度学习v2】
67 自注意力【动手学深度学习v2】
04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
28 批量归一化【动手学深度学习v2】