2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程

31.9万
2852
2022-03-27 09:58:24
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1.6万
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课程官方主页:https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php 课后作业代码更新官方Github网址:https://github.com/virginiakm1988/ML2022-Spring
视频选集
(1/58)
自动连播
课程大纲概述
32:27
第1讲:机器学习基本概念-上
50:00
深度学习基本概念-下
58:35
PyTorch Tutorial-1
31:01
PyTorch Tutorial-2
15:52
Google Colab使用教程
12:35
选修-深度学习简介
46:31
选修-反向传播
31:26
选修-预测神奇宝贝Pokemon
01:18:36
选修-神奇宝贝分类
01:09:41
选修-逻辑回归
01:07:14
第 2 讲-机器学习任务攻略
51:24
局部最小值与鞍点
33:45
批次 (batch) 与动量(momentum)
30:59
自动调整学习速率 (Learning Rate))
37:43
损失函数(Loss) 可能影响网络训练失败
19:28
重温神奇宝贝和数码宝贝分类器—谈谈机器学习的原理
01:14:01
选修-梯度下降Gradient Descent-1
02:36
选修-梯度下降 Gradient Descent-2
01:41
选修-深度学习新的优化器 -1
54:36
选修-深度学习新的优化器-2
54:32
第3讲-卷积神经网络-CNN
55:40
为什么用了验证集结果还是过拟合了
08:56
鱼与熊掌可以兼得的深度学习
41:35
选修-Spatial Transformer Layer
32:56
第4讲-自注意力机制 (Self-attention) (上)
28:18
第4讲-自注意力机制 (Self-attention) (下)
45:58
选修-RNN-1
49:01
选修-RNN-2
01:30:51
选修-GNN-1
39:03
选修-GNN-2
01:11:37
第5讲-Transformer-1
32:48
第5讲-Transformer-2
01:00:34
自注意力机制类别总结
01:11:16
选修-Non-Autoregressive Sequence Generation
01:01:53
选修-指针网络(Pointer Network)
13:35
第6讲-生成式对抗网络 (GAN)-1
39:09
生成式对抗网络(GAN)-2
46:41
生成式对抗网络(GAN)-3
49:47
生成式对抗网络 (GAN)-4
23:41
选修-GAN理论-1
01:20:19
选修-GAN 理论-2
25:05
选修-GAN 理论-3
50:08
选修-VAE理论介绍
01:03:32
选修-Flow-based生成模型
01:07:52
第7讲-自监督学习 (Self-supervised Learning)-1
07:10
自监督学习-2 –BERT介绍
50:41
自监督学习-3–BERT的奇闻异事
24:14
自监督学习-4 –GPT的野望
17:04
选修-BERT的预训练和微调
50:09
选修-BERT的各种变体
01:11:48
选修-GPT-3模型介绍
29:58
第8讲-自编码器 (Auto-encoder) (上)–基本概念
19:01
自编码器(Auto-encoder) (下) –更多应用
30:35
选修-PCA理论介绍
01:40:21
选修-t-SNE介绍
30:59
第9讲-机器学习的可解释性-1
49:09
机器学习的可解释性-2
22:46
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