20210605_Stephan Wojtowytsch_Stochastic gradient descent for noise with ML-type_哔哩哔哩_bilibili

Name: 20210605_Stephan Wojtowytsch_Stochastic gradient descent for noise with ML-type
Uploaded: 2021-06-06T08:44:57.000Z
Duration: 38 min 30 s
Channel: 机器学习与科学应用

机器学习与科学应用

机器学习联合研讨计划旨在为国内优秀学生和青年教授，整合国内外优质的教学和科研资源，创造全球顶级的学习和科研环境及科研平台，使其成为机器学习以及相关领域最优秀的青年人才。本次报告，Stephan Wojtowytsch (Princeton University)  introduces some convergence results about SGD  for noise with ML-ty, 视频播放量 364、弹幕量 0、点赞数 17、投硬币枚数 2、收藏人数 9、转发人数 1, 视频作者 机器学习与科学应用, 作者简介 分享机器学习与科学应用相关优质教学与科研资源，相关视频：20210605_Yuhai Tu_How Stochastic-Gradient-Descent finds flat minima，20210703_张林峰_DeePKS: a machine learning assisted electronic structure model，20210417_许志钦_理解神经网络的训练过程，20210731_董彬_Learning and Learning to Solve PDEs，20210417_李千骁_Machine Learning and Dynamical Systems，20210619_Zhong Li,Qianxiao Li_Modelling Temporal Data: from RNNs to CNNs，20210703_王涵_基于深度学习的分子动力学模拟，20210403_吴磊_神经网络和高维函数逼近，20210509_王涵_强化动力学简介，20211030_张仕俊_Deep Network Approximation Achieving Arbitrary Error with Fixed Siz