8.3 使用Tensorflow2搭建ShuffleNetv2
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使用Tensorflow2搭建shufflenetv2网络
深度学习-图像分类篇章
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简介
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1.1 卷积神经网络基础
26:11
1.2 卷积神经网络基础补充
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2.1 pytorch官方demo(Lenet)
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2.2 tensorflow2官方demo
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3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集
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3.2 使用pytorch搭建AlexNet并训
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4.1 VGG网络详解及感受野的计算
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4.3 使用tensorflow搭建VGG网络
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5.1 GoogLeNet网络详解
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6.1 ResNet网络结构，BN以及迁移学习详
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6.1.2 ResNeXt网络结构
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6.2 使用pytorch搭建ResNet并基于
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6.2.2 使用pytorch搭建ResNeXt
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6.3 使用tensorflow搭建ResNet
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7.1 MobileNetv1、v2网络详解
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7.1.2 MobileNetv3网络详解
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7.2 使用pytorch搭建MobileNet
29:08
7.2.2 使用Pytorch搭建MobileN
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7.3 使用tensorflow搭建Mobile
30:08
7.3.2 使用Tensorflow2搭建Mob
31:11
8.1 ShuffleNet v1 v2理论讲解
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8.2 使用Pytorch搭建ShuffleNe
30:50
8.3 使用Tensorflow2搭建Shuff
22:48
9.1 EfficientNet网络详解
19:32
9.2使用Pytorch搭建EfficientN
41:28
9.3 使用Tensorflow2搭建Effic
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10.1 EfficientNetV2网络详解
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10.2 使用Pytorch搭建Efficien
26:22
10.3 使用tensorflow搭建Effic
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Transformer中Self-Attenti
18:23
11.1 Vision Transformer(
25:26
11.2 使用pytorch搭建Vision T
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11.3 使用tensorflow2搭建visi
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12.1 Swin-Transformer网络结
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12.2 使用Pytorch搭建Swin-Tra
01:19:44
12.3 使用tensorflow2搭建Swin
23:29
13.1 ConvNeXt网络讲解
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13.2 使用Pytorch搭建ConvNeXt
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13.3 使用Tensorflow2搭建ConvNeXt网络
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14.1 RepVGG网络讲解
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15.1 MobileViT网络讲解
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15.2 MobileViT源码解析(Pytorch)
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