3.2梯度下降法求线性回归公式、代码及动画
8.3RNN的后向传播及公式推导
4.1利用梯度下降法进行多变量线性回归
7.5多通道多卷积核
8.10LSTM反向传播及代码
4.2利用梯度下降法进行多变量进行二分类
4.5多层感知机
8.4RNN的梯度更新及代码实现
8.图的度的操作
7.8经典网络VGG16原理及代码
8.2RNN的前向传播
9.1GAN网络原理及简单代码
4.7.BP神经网络图例公式代码
7.9经典网络ResNet18原理及代码
2.5.tensor索引与切片
7.4卷积填充padding操作
7.3单通道卷积核及步长stride
7.6池化层
5.图的顶点的基本操作
8.6RNN的缺点-梯度消失和爆炸