内容介绍：
在研究 Agentic RL 的过程中，我发现了一个有趣的现象：很多优秀的论文实现都基于 verl 框架，但他们的实现都需要对verl的源码进行大量修改。这让我开始思考——如果一个框架足够开放和灵活，是不是就不需要这么多改动了？ 带着这个想法，我选择了 Slime 这个框架。它有几个让我特别喜欢的特点：
简洁而具体：核心实现清晰，没有过度抽象
高度可定制：开放了 rollout、reward、数据处理等关键接口 易于扩展：不需要深入修改框架代码就能实现新的 RL 范式 于是，Slime-Agentic诞生了——一个基于 Slime 实现各种 Agentic RL 算法的开源项目。
嘉宾：
黎健进，之前在面壁智能做大模型算法工程师，主要做垂直领域大模型的落地。后来去了腾云智算，专注 LLM 推理和 RL Infra 的研究。接下来打算加入一家初创 Lab，专门负责 RL Infra 这个方向。在顶会上也有发表过相对应的文章，但是现在更喜欢对开源项目做贡献。
主持人：
华文越，Rutgers博士毕业，UCSB博后，现在为微软研究院高级研究员，主要研究方向为llm reasoning和llm-based agent，在NLP和ML的顶会ACL EMNLP ICLR Neurips TACL等等发表多篇论文，并在ACL担任Area Chair。
