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(超爽中英!) 2024公认最全的【吴恩达大模型LLM】系列教程！附代码_LangChain_微调ChatGPT提示词_RAG模型应用_agent_生成式AI

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2024-08-23 14:31:45
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视频来源:DeepLearning.Al 翻译来源:宝玉老师/GPT中英字幕老师 持续更新中!记得收藏哦~求三连支持!
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视频选集
（1/100）
《大语言模型微调之道》1——介绍
03:00
2——为什么要微调
14:36
3——微调在训练过程中的位置
15:11
4——指令微调
09:01
5——准备数据
10:54
6——训练过程
16:16
7——评估和迭代
11:30
8——建议和实用技巧
04:30
9——总结
00:19
《提示词工程》第1集 引言
06:34
第2集 指南
17:36
第3集 迭代
13:20
第4集 摘要
07:34
第5集 推理
12:02
第6集 转换
12:43
第7集 扩展
06:50
第8集 聊天机器人
12:26
第9集 总结
02:30
《大模型RAG》第一集 创建和评价先进的检索增强生成式应用
01:55:01
大模型开发部署一体化LLMOps
01:21:32
大语言模型应用的质量和安全
01:59:35
对大语言模型进行微调
01:25:13
构建具有语义搜索能力的大语言模型
01:12:44
基于人工反馈进行强化学习
01:12:51
扩散模型是如何工作的
36:01
利用Gradio创建生成式AI
49:08
利用langchain与你的数据对话
01:07:02
调试生成式AI
50:07
商业研究者如何使用语义内核构建人工智能插件
01:16:38
使用ChatGPT接口构建系统
01:45:58
使用Chroma向量数据库进行AI增强检索
52:55
使用Vertex AI理解和应用文本嵌入
01:25:02
使用大语言模型进行结对编程
01:04:05
《基于LangChain的大语言模型应用开发》1——介绍
03:07
2——模型，提示和输出解析
18:24
3——记忆
17:05
4——链
13:08
5——基于文档的问答
15:07
6——评估
15:07
7——代理
14:36
8——总结
01:45
《LangChain：构建与数据对话的聊天机器人》1——介绍
02:58
2——文档加载
07:31
3——文档分割
15:31
4——向量和嵌入
09:22
5——检索_哔哩哔哩
11:49
6——问答聊天机器人
09:59
7——完整功能的聊天机器人
09:58
8——完结_哔哩哔哩_bilibili
01:42
《生成式 AI 入门教程》 1 - 什么是生成式 AI
07:04
2 -原理和指南
08:11
3 -大语言模型作为思考助手
04:47
4 -AI 是一种通用技术
06:34
5 -写作
05:24
6 -- 阅读
07:53
7 -聊天
07:00
8 -大语言模型的能力与局限
11:02
9 - 高效提示词撰写技巧
06:28
10 -图像生成
06:38
《构建你自己的数据智能体》1.课程介绍
03:04
2.构建你的第一个AI代理
09:17
3.与CSV进行数据交互
12:17
4.连接SQL数据库
10:29
5.openai函数调用
13:46
6.利用SQL数据库助手
00:12
7.课程结束
00:36
《构建和评估高级的RAG模型应用》第0篇_ 介绍(Introduction)
04:39
第1篇_ 先进的RAG管道(Advanced RAG Pipeline)
15:19
第二篇_ RAG 指标三元组(RAG Triad of metrics)
42:34
第三篇_ 句子窗口检索(Sentence Window Retrieval)
29:56
第四篇_ 自动合并检索(Auto-merging Retrieval)
21:04
终篇_ 结论(Conclusion)
01:33
《使用私有数据对 LLM 进行联合微调》p1课程介绍
03:33
p2.私人数据+更加智能的大模型
11:36
p3.集中式LLM微调
16:19
p4.针对LLM的联合微调
41:28
p5.保持大模型的私有性
34:08
p6.课程结束
01:16
《构建你自己的数据库智能体》p1课程介绍
05:11
P2.概述
17:27
p3.创建SQL代理
10:29
p4.创建评估
23:16
P5.微调、PEFT和内存调整
12:52
P6.生成数据并微调
31:30
P7.课程结束
00:31
创建和评价先进的检索增强生成式应用
01:55:01
大模型开发部署一体化LLMOps
01:21:32
大语言模型应用的质量和安全
01:59:35
对大语言模型进行微调
01:25:13
构建具有语义搜索能力的大语言模型
01:12:44
基于人工反馈进行强化学习
01:12:51
扩散模型是如何工作的
36:01
利用Gradio创建生成式AI
49:08
利用langchain与你的数据对话
01:07:02
评价,调试生成式AI
50:07
商业研究者如何使用语义内核构建人工智能插件
01:16:38
使用ChatGPT接口构建系统
01:45:58
使用Chroma向量数据库进行AI增强检索
52:55
使用Vertex AI理解和应用文本嵌入
01:25:02
使用大语言模型进行结对编程
01:04:05

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