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【超爽中英】吴恩达《AI for everyone》给所有人的AI课，经典重现

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2025-11-22 17:11:06

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《AI for Everyone》是吴恩达推出的一门面向非技术人群的轻量化 AI 通识课，在 Coursera 平台独家发布，后续还补充了生成式 AI 模块，实用性大幅提升。课程全程无代码内容，总时长约 10 小时，以 4 周轻量化学习模式呈现，每周仅需 2 - 3 小时学习，适配职场人碎片时间学习需求。课程内容聚焦非技术视角的 AI 认知与应用，先讲解 AI、机器学习等基础概念，再结合大量实战案例，阐述 AI 在销售、客服、HR 等领域的业务应用，还会教学习者判断 AI 项目可行性、核算投资回报率等实用内容。同时也涵盖 AI 伦理问题，比如算法偏见、AI 招聘歧视等潜在风险，引导学习者理性看待 AI。其核心价值在于帮助产品经理、管理者等非技术人士建立 AI 思维，学会与技术团队高效沟通，掌握利用现成 AI 工具提升工作效率的方法，传递 “AI 增强人类价值而非取代人类” 的核心理念。

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助力技术人的每一次成长｜提供晚间免费直播课！欢迎咨询：人工智能基础课程/大模型课程/论文发表

Week1-What is AI 1.Introduction简介

07:41

2.Machine Learning机器学习

06:06

3.What is data什么是数据

11:07

4.The terminology of AI人工智能术语

09:53

5.What makes an AI company造就一家人工智能公司需要什么

07:25

6.What Machine Learning can and cannot do机器学习的可行性

07:50

7.More examples of Machine Learning can and cannot do机器学习的可行性事例

08:05

8.Intuitive explanation of deep learning深度学习的直观解释1

07:06

9.Intuitive explanation of deep learning深度学习的直观解释2

03:49

Week2 Building AI Projects 1.Introduction简介

01:33

2.Workflow of a Machine Learning project机器学习项目的工作流程

06:55

3.Workflow of a Data Science project数据科学项目的工作流程

06:45

4.Every job function needs to learn to use data每个工作职能都需要学会使用数据

06:54

5.How to choose an AI project如何选择一个人工智能项目1

07:01

6.How to choose an AI project如何选择一个人工智能项目2

08:10

7.Working with an AI team与人工智能团队合作

08:12

8.Technical tools for AI teamsAI团队的技术工具

06:34

Week3 AI in Your Company 1.Introduction简介

02:37

2.Case study Smart speaker案例研究智能音箱

09:20

3.Case study Self-driving car案例研究自动驾驶汽车

06:03

4.Example roles of an AI team AI团队的角色示例

08:44

5.AI Transformation Playbook人工智能转型白皮书1

10:06

6.AI Transformation Playbook人工智能转型白皮书2

14:13

7.AI pitfalls to avoid需要避免的AI陷阱

02:54

8.Taking your first step in AI迈出人工智能的第一步

04:04

9.Survey of major AI applications主要人工智能应用概览

17:03

10.Survey of major AI techniques主要人工智能技术概览

15:21

Week 4 AI and Society 1.Introduction简介

02:31

2.A realistic view of AI针对人工智能的现实看法

07:13

3.Discrimination Bias歧视和偏见

09:25

4.Adversarial attacks AI的对抗攻击

07:56

5.Adverse uses AI的不良使用

04:06

6.AI and developing nations人工智能与发展中国家

07:33

7.AI and jobs人工智能与工作

07:13

8.Conclusion结论

03:46

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