📝 视频简介：
本视频讲解北京航空航天大学孙庆赟助理教授的研究《大数据知识的图结构学习方法》。该研究针对海量数据中复杂知识的结构化挖掘挑战，提出了“结构建模—知识凝练—结构化检索”三阶段范式，旨在提升数据学习效率并服务于大模型的高效推理。
🔍 本期视频你将看到：
如何从大数据中学习数据间的内在关联结构，发现高阶复杂模式？
如何凝练图的结构化知识，解决数据异构性和噪声问题？
如何实现动态检索，助力大模型实现可靠推理与高效应用？
🚀 一句话总结：
图结构学习让杂乱的大数据知识变得可建模、可凝练、可检索，为AI推理注入“结构化智慧”！
👥 论文讲者
孙庆赟，北京航空航天大学计算机学院助理教授，CCF大数据专委会执行委员。
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