报告嘉宾：朱政 (极佳科技)
报告时间：2026年3月11日 (星期三)晚上20:30 (北京时间)
报告题目：世界模型驱动的物理AI基础模型
报告人简介：
朱政，极佳科技联合创始人、首席科学家，智源青年学者，主导和深度参与融资超10亿元，公司估值超50亿元。2019年博士毕业于中国科学院自动化研究所；2019年至2021年在清华大学自动化系从事博士后研究。在TPAMI、 CVPR、ICCV、 ECCV、NeurIPS 等顶级期刊和会议上发表论文70余篇，文章总引用18000余次 (Google Citations)，连续4年入选全球前2%顶尖科学家榜单。获得2025年吴文俊人工智能科技奖自然科学一等奖、PRCV2025最佳学生论文奖、CCF杰出论文奖。领导了GigaBrain和GigaWorld系列工作的研发，代表作SiamRPN和DaSiamRPN是深度学习时代最具影响力的目标跟踪算法之一，开辟了区域候选孪生网络目标跟踪的研究方向，分别被引用3600余次和1800余次，并被集成进OpenCV；BEVDet是BEV感知领域的代表性算法，被多家车企和自动驾驶公司3D感知方案所采用，累计被引用1000余次；WebFace260M是全球最大的人脸识别数据集，被500余家科研机构申请使用，DriveDreamer世界模型入选ECCV最具影响力论文榜单。曾获NIST-FRVT、COCO、VOT等顶级视觉竞赛冠军，多次在CVPR、ICCV上组织Workshop和比赛，多次担任ICLR、AAAI的领域主席。
个人主页：
https://www.zhengzhu.net/
报告摘要：
近年来，得益于海量的互联网数据和成熟的后训练策略，语言模型在数字世界应用中取得了极大的成功。与之相对应，研究人员正在探索将语言模型的成功迁移到物理世界，受限于训练数据、模型架构等限制，物理世界智能体尚处在探索阶段。本报告将从世界模型出发，介绍其在数据生成、闭环仿真、下一代WA等方面的潜力，并展示极佳科技GigaBrain、GigaWorld、DriveDreamer系列模型的最新研究进展。
