整合自动特征工程-OpenMLDB-GitLink Code Camp 2022 中期报告
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Gitlink Code Camp 2022
这个项目名称为：整合自动特征工程
开源社区为OpenMLDB，官网为https://openmldb.ai/
开源社区所属公司为第四范式
导师为 黄威
项目实行人为徐鹏程， 本科在上海交通大学，硕士现就读于伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校电子与计算机工程
本人github地址为：https://github.com/explcre
本人linkedin地址为：https://www.linkedin.com/in/pengcheng-xu-ryan/
OpenMLDB的github网址为:https://github.com/4paradigm/OpenMLDB
关于中期答辩的github pull request的网址可看链接:https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/pull/2381
中期答辩的结果可看网址https://www.gitlink.org.cn/glcc/middle/results
（中期答辩结果是已经通过啦）
本视频的youtube网站: https://www.youtube.com/watch?v=2jF1luy68Cg
本视频的bilibili网址： https://www.bilibili.com/video/BV1jG41147LY?share_source=copy_web&vd_source=986cc4a343d48f7717cede6222a5413a
飞书会议记录（带实时字幕）：https://sjtu.feishu.cn/minutes/obcnxj74c3x71bp16r1f2m4c
GitLink编程夏令营（GLCC）:
是在CCF中国计算机学会指导下，由CCF开源发展委员会（CCF ODC）举办的面向全国高校学生的暑期编程活动。活动将覆盖近千所高校，并联合各大开源基金会、开源企业、开源社区、开源专家，旨在鼓励青年学生通过参加真实的开源软件开发，提升自身技术能力，为开源社区输送优秀人才。为青年学生提供开放友好的交流平台，希望进一步推动国内开源社区的繁荣发展。
OpenMLDB数据库:
GitLink项目地址: https://www.gitlink.org.cn/theparadigm4/OpenMLDB
项目简介: OpenMLDB 致力于闭环解决 AI 工程化落地的数据治理难题，并且已经在上百个企业级人工智能场景中得到落地。OpenMLDB 优先开源了特征数据治理能力，依托 SQL 的开发能力，为企业提供全栈功能的，低门槛特征数据计算和管理平台。
课题简介:
1.整合自动特征工程；
2.自动特征工程是自动化机器学习（AutoML）的重要任务之一。目前 OpenMLDB 作为一个特征平台，尚未整合低门槛的自动化特征工程技术。在这个项目中，开发者参考目前一些流行的开源 AutoML 技术，整合自动化特征工程能力到 OpenMLDB 中。
3.编程语言要求Python 或者 Java；
4.预期完成结果：(1)调研相关工具的自动特征工程算法，可以从比如 H2O，AutoX，以及相关学术 paper 入手；
(2)实现相关自动特征工程算法并且整合在 OpenMLDB 框架。
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