庄培显，2022年至今为北京科技大学特聘副教授（人才），研究方向：人工智能、稀疏表示、非参数贝叶斯和深度学习；2020至2022年任职于清华大学自动化系博士后、助理研究员（博后出站考核优秀），师从清华大学戴琼海院士。2023年入选“斯坦福全球前2%顶尖科学家”榜单，荣获人工智能顶级期刊IFAC EAAI最佳应用论文、河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖；2017年荣获福建省优秀博士学位论文。在IEEE TIP、TRGS、TCVST、ICIP和Information Sciences等国际期刊及会议上发表40余篇学术论文，谷歌学术引用1700余次，包括3篇ESI热点论文、5篇ESI高被引论文、4篇Popular Articles、1篇谷歌学术引用400余次论文等。主持国家自然科学基金面上项目1项，主持完成国家自然科学基金青年科学基金项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项；作为科研骨干参与2030—"新一代人工智能" 重大项目1项、国家自然科学基金委员会基础科学中心项目1项、国家自然科学基金面上项目5项等。此外，已授权发明专利5项和出版英文专著1部；担任国家自然科学基金函评专家、2019年IEEE ICSIP国际会议分会主席、2021年人工智能顶级会议AAAI Top 25%审稿人、《电子与信息学报》专题主编和最佳审稿人、2022年《电子与信息学报》E家之言论坛第23期特邀报告人，2023年《数字海洋与水下攻防》青年编委和VALSE第130期特邀报告人等。
代表作:
1.Peixian Zhuang, Jiamin Wu, Fatih Porikli, Chongyi Li. Underwater Image Enhancement with Hyper-Laplacian Reflectance Priors. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 31, pp. 5442-5455, 2022.
2. Peixian Zhuang, Chongyi Li, Jiamin Wu. Bayesian Retinex Underwater Image Enhancement. Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol.101, pp. 104171, 2021.
3. Weidong Zhang, Peixian Zhuang, Haihan Sun, Guohou Li, Sam Kwong, Chongyi Li. Underwater Image Enhancement via Minimal Color Loss and Locally Adaptive Contrast Enhancement. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 31, pp. 3997-4010, 2022.
4. Yecai Guo, Hanyu Li, and Peixian Zhuang. Underwater Image Enhancement Using a Multi-Scale Dense Generative Adversarial Network. IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 45, no. 3, pp. 862-870, 2020.
5.Weidong Zhang, Ling Zhou, Peixian Zhuang, Guohou Li, Xipeng Pan, Wenyi Zhao, Chongyi Li. Underwater Image Enhancement via Weighted Wavelet Visual Perception Fusion. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023.
