00 预告【动手学深度学习v2】

02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】

05 线性代数【动手学深度学习v2】

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03 安装【动手学深度学习v2】

08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】

11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】

04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】

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09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】

21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】

14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】

55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】

54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】

68 Transformer【动手学深度学习v2】

20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】

37 微调【动手学深度学习v2】

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