【数之道】马尔可夫链蒙特卡洛方法是什么？十五分钟理解这个数据科学难点
正在缓冲...
本期内容分为4个章节：
1. 从上两期节目中所介绍的逆转换、接受-拒绝抽样方法的局限性出发，引出为什么我们需要设计新的抽样方法
2. 为什么马尔可夫链元素的加入能够有效提升抽样效率，这背后的理论依据又是什么
3. MCMC方法之Metropolis-Hastings算法的设计思路详解
4. 使用R语言对Metropolis算法进行模拟演示
前期相关补充知识如下:
BV19b4y127oZ
BV1Nq4y1N7ms
BV1dL411G7NZ
BV14r4y1k7Nj
BV12M4y1w7xN
数之道
（24/38）
自动连播
385.9万播放
简介
订阅合集
【数之道-序】2021 我们这样"玩"数据
02:50
【数之道 01】从个体动机到群体规律-ABM仿真模型介绍
09:39
【数之道 02】最短路径的奥妙: A*, BFS, DFS
06:02
【数之道 03】聚类分析之妙
07:00
【数之道 04】解决最优路径问题的妙招-蚁群ACO算法
05:02
【数之道 05】走进神经网络模型、机器学习的世界
08:18
【数之道 06】神经网络模型中激活函数的选择
06:55
【数之道 07】只需5分钟，Excel中构建神经网络模型
04:46
【数之道 08】走进"卷积神经网络"，了解图像识别背后的原理
08:22
【数之道 09】揭开循环神经网络RNN模型的面纱
08:59
【数之道 10】简单但强大的"先知"模型，轻松玩转企业级时间序列
09:55
【数之道 11】能够创造虚拟现实的<生成对抗网络模型>
09:11
【数之道 12】路越修越堵？反常识的<布雷斯悖论
07:57
【数之道 13】实现降维计算的另类神经网络
06:03
【数之道14】六分钟时间，带你走近遗传算法
06:19
【数之道15】烧脑的囚徒困境问题-1
10:01
【数之道16】囚徒困境之策略大混战，谁是赢家？
08:47
【数之道17】金属冷却处理中隐藏的智慧<模拟退火
05:31
【数之道 18】"马尔可夫链"是什么？了解它只需
04:34
【数之道 19】当用Excel打开"马尔可夫链"
06:20
【数之道 20】5分钟理解<马尔可夫链>的遍历性
05:06
【数之道 21】随机抽样、蒙特卡洛模拟与逆转换方
07:16
【数之道 22】巧妙使用"接受-拒绝"方法，玩转
07:48
【数之道】马尔可夫链蒙特卡洛方法是什么？十五分钟
14:14
【数之道】支持向量机SVM是什么，八分钟直觉理解其本质
08:27
【数之道25】机器学习必经之路-SVM支持向量机的数学精华
17:18
【数之道26】SVM支持向量机-核技巧Kernel Trick详解(多项式核函数，无限维度高斯核函数）
08:19
【数之道27】详解SVM支持向量机软间隔数学思想
06:25
【数之道28】支持向量机SVM最终章-R语言实例分享
04:20
【数之道 29】"隐马尔可夫模型"HMM是什么？了解它只需5分钟！
05:41
【数之道 30】隐马尔可夫模型在NLP中的应用之 "词性标注"
04:30
【数之道 31】使用Excel深度剖析卷积神经网络模型，12分钟理解全部知识点
12:01
【数之道 32】6分钟理解机器学习核心知识之<损失函数>
06:03
【数之道 33】熵是什么？通过数理直觉，透彻理解！
10:44
【数之道 34】神经网络模型之核心"点积与矩阵计算"，它影响着未来AI芯片的发展
06:19
【数之道35】最优化问题如何求解，十分钟时间梳理清楚<最优化系列第1集>
10:10
【数之道36】鱼和熊掌不可兼得，8分钟掌握多目标优化精髓
08:02
【数之道37】多目标优化求解策略与遗传算法NSGA-II<最优化系列第3集>
10:23
顶部