【沈向洋带你读论文】Swin Transformer 马尔奖论文（ICCV 2021最佳论文）_哔哩哔哩_bilibili

Name: 【沈向洋带你读论文】Swin Transformer 马尔奖论文（ICCV 2021最佳论文）
Uploaded: 2021-12-08T02:00:17.000Z
Duration: 28 min 15 s
Channel: ReadPaper论文阅读
Description: 本期邀请的嘉宾是微软亚研院的首席研究员胡瀚老师。在本期，作者之一的他会和沈老师一同探讨获得了2021年ICCV 2021最佳论文Marr Prize的《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》。值得一提的是，本期拍摄的时候，该奖项还未宣布。 论文详情页：https://readpaper.com/paper/3138516171

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本期邀请的嘉宾是微软亚研院的首席研究员胡瀚老师。在本期，作者之一的他会和沈老师一同探讨获得了2021年ICCV 2021最佳论文Marr Prize的《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》。值得一提的是，本期拍摄的时候，该奖项还未宣布。论文详情页：https://readpaper.com/, 视频播放量 128209、弹幕量 198、点赞数 1610、投硬币枚数 960、收藏人数 2443、转发人数 520, 视频作者 ReadPaper论文阅读, 作者简介 ReadPaper是沈向洋老师创办的IDEA研究院研发的论文阅读产品，欢迎登陆readpaper.com，快乐读论文。，相关视频：CVPR'25 最佳论文一作亲解 | VGGT：纯前馈Transformer架构，快速3D重建新范式！，破解transformer第一讲 开篇，《Attention is all you need》论文解读及Transformer架构详细介绍，扩散模型：从入门到精通，【公开课·2025春季】李飞飞·斯坦福CS231n计算机视觉课程（全18讲），超全超简单！一口气刷完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法！从理论到实战，真的比刷剧还爽！，【2025版】不愧是吴恩达教授！一口气讲透CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络算法！简直不要太爽！，【研究生基本功】Transformer最适合新手的教程！！从理论到模型构建全方位讲解！！ -人工智能/机器学习/深度学习，草履虫都能学会！OpenCV+YOLO 实时目标检测，计算机博士手把手带你做毕设！（深度学习丨计算机视觉丨YOLO丨OpenCV），何恺明MIT第一课-卷积神经网络