PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】
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【已完结！！！已完结！！！2021年5月31日已完结】
本系列教程，将带你用全新的思路，快速入门PyTorch。独创的学习思路，仅此一家。
个人公众号：我是土堆
各种资料，请自取。
代码：https://github.com/xiaotudui/PyTorch-Tutorial
蚂蚁蜜蜂/练手数据集：链接: https://pan.baidu.com/s/1jZoTmoFzaTLWh4lKBHVbEA 密码: 5suq
课程资源：https://pan.baidu.com/s/1CvTIjuXT4tMonG0WltF-vQ?pwd=jnnp 提取码:jnnp
如果没有Nvidia显卡，torch.cuda.is_available()就是False，是正确的。
即便没有显卡，也是可以往后面学习的。
如果大家安装PyTorch比较慢，试试选择pip指令 或者 看我最近出的安装视频，里面有讲解如何使用镜像加速https://www.bilibili.com/video/BV1pg411d7MK/
最后，愿大家都心想事成，健健康康～关注下我呗
视频选集
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自动连播
P1. PyTorch环境的配置及安装（Configuration and Installation of PyTorch)【PyTorch教程】
14:26
P2. Python编辑器的选择、安装及配置（PyCharm、Jupyter安装）【PyTorch教程】
12:42
【FAQ】为什么torch.cuda.is_available返回False
05:53
P3. Python学习中的两大法宝函数（当然也可以用在PyTorch）
09:12
P4. PyCharm及Jupyter使用及对比
16:39
P5. PyTorch加载数据初认识
11:11
P6. Dataset类代码实战
25:17
P7. TensorBoard的使用（一）
16:31
P8. TensorBoard的使用（二）
11:16
P9. Transforms的使用（一）
18:28
P9. Transforms的使用（二）
08:03
常见的Transforms（一）
18:20
常见的Transforms（二）
21:24
torchvision中的数据集使用
22:51
DataLoader的使用
22:16
神经网络的基本骨架-nn.Module的使用
15:57
土堆说卷积操作（可选看）
26:37
神经网络-卷积层
28:46
神经网络-最大池化的使用
24:26
神经网络-非线性激活
13:23
神经网络-线性层及其他层介绍
23:22
神经网络-搭建小实战和Sequential的使用
26:00
损失函数与反向传播
31:58
优化器（一）
17:38
现有网络模型的使用及修改
23:29
网络模型的保存与读取
16:49
完整的模型训练套路（一）
27:34
完整的模型训练套路（二）
22:22
完整的模型训练套路（三）
05:22
利用GPU训练（一）
15:21
利用GPU训练（二）
08:11
完整的模型验证套路
18:41
【完结】看看开源项目
10:13
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