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《概率统计》正课，零废话，超精讲！【孔祥仁】

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2022-10-30 07:30:11

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已经完成的课程：《高等数学》《线性代数》《概率统计》；正在完成的课程：《复变函数与积分变换》；将来完成的课程：《大学物理》《理论力学》《材料力学》《物理化学》《离散数学》《大学计算机基础》《计算机组成原理》《计算机网络》《操作系统》《数据结构》（以上预计2035年之前完成）

概率论与数理统计

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00:03

【第0章】新消息1

02:13

新消息2

01:19

【第1章】第1节(1)_随机试验

08:14

【第1章】第2节(1)_样本空间及随机事件

21:37

【第1章】第2节(2)_事件之间的关系和运算

27:04

【第1章】第2节(3)_例题来罗

15:11

【第1章】第3节(1)_频率与概率

37:08

【第1章】第4节(1)_古典概型

28:04

【第1章】第4节(2)_古典概型

24:50

【第1章】第5节(1)_条件概率公式

26:41

【第1章】第5节(2)_乘法公式

26:52

【第1章】第5节(3)_全概率公式

32:12

【第1章】第5节(4)_贝叶斯公式1

26:27

【第1章】第5节(5)_贝叶斯公式2

19:44

【第1章】第6节(1)_事件独立性1

28:29

【第1章】第6节(2)_事件独立性2

27:48

【第1章】第6节(3)_例题来咯

24:21

【第2章】第1节(1)_SB的概念

21:44

【第2章】第2节(1)_两点分布

32:01

【第2章】第2节(2)_二项分布

38:32

【第2章】第2节(3)_泊松分布

42:02

【第2章】第2节(4)_(超)几何分布

19:45

【第2章】第3节(1)_SB的分布函数

32:07

【第2章】第3节(2)_例题走起

25:58

【第2章】第4节(1)_连续型SB及概率密度

45:41

【第2章】第4节(2)_均匀分布

22:50

【第2章】第4节(3)_指数分布

20:52

【第2章】第4节(4)_正太分布1

42:30

【第2章】第4节(5)_正太分布2

43:15

【第2章】第5节(1)_分布函数法求SB的函数的分布

29:21

【第2章】第5节(2)_定理法求SB的函数的分布

32:55

【第3章】第1节(1)_二维SB的概念

42:15

【第3章】第1节(2)_联合分布律和联合概率密度

41:45

【第3章】第1节(3)_例题来罗

30:02

【第3章】第2节(1)_边缘分布及边缘分布律

20:00

【第3章】第2节(2)_边缘概率密度

32:31

【第3章】第3节(1)_离散型二维SB的条件分布律

12:19

【第3章】第3节(2)_连续型二维SB的条件概率密度

29:17

【第3章】第3节(3)_例题来罗

29:32

【第3章】第4节(1)_离散型二维SB的相互独立

16:46

【第3章】第4节(2)_连续型二维SB的相互独立

43:16

【第3章】第5节(1)_卷积公式1

28:44

【第3章】第5节(2)_卷积公式2

27:23

【第3章】第5节(3)_线性组合

39:17

【第3章】第5节(4)_Z=XY

37:08

【第3章】第5节(5)_Z=XY

17:54

【第3章】第5节(6)_Z=MAXMIN

17:21

【第4章】第1节(1)_一维SB数学期望

32:42

【第4章】第1节(2)_二维SB数学期望

39:07

【第4章】第1节(3)_数学期望的性质

19:25

【第4章】第1节(4)_特定分布的数学期望

21:47

【第4章】第2节(1)_方差定义

34:29

【第4章】第2节(2)_方差计算

32:38

【第4章】第2节(3)_方差性质1

22:43

【第4章】第2节(4)_方差性质2

38:08

【第4章】第2节(5)_切比雪夫不等式

34:06

【第4章】第3节(1)_协方差与相关系数

38:01

【第4章】第3节(2)_例题来罗

42:46

【第4章】第4节(1)_矩和协方差矩阵

32:55

【第5章】第1节(1)_两个不等式

32:16

【第5章】第1节(2)_两个收敛

33:29

【第5章】第1节(3)_三个大数定律

45:44

【第5章】第2节(1)_三个中心极限定理1

24:08

【第5章】第2节(2)_三个中心极限定理2

24:48

【第6章】第1节(1)_随机样本

18:24

【第6章】第3节(1)_统计量的概念

26:28

【第6章】第3节(2)_卡方分布

36:01

【第6章】第3节(3)_T分布

29:24

【第6章】第3节(4)_F分布

27:29

【第6章】第3节(5)_四个等式1

18:20

【第6章】第3节(6)_四个等式2

19:54

【第6章】第3节(7)_四个定理1

19:13

【第6章】第3节(8)_四个定理2

32:21

【第7章】第1节(1)_参数估计基本概念

22:48

【第7章】第1节(2)_矩估计1

18:34

【第7章】第1节(3)_矩估计2

26:34

【第7章】第1节(4)_最大似然估计1

34:26

【第7章】第1节(5)_最大似然估计2

30:13

【第7章】第3节(1)_无偏性

28:43

【第7章】第3节(2)_有效性

15:55

【第7章】第3节(3)_相合性

17:42

【第7章】第4节(1)_区间估计

21:17

【第7章】第4节(2)_例题来罗

15:46

【第7章】第5节(1)_单正太估均值

29:41

【第7章】第5节(2)_单正太估方差

28:56

【第7章】第5节(3)_双正太估均值差_方差已知

20:02

【第7章】第5节(4)_双正太估均值差_方差未知

32:33

【第7章】第5节(5)_双正太估方差比

20:56

【第7章】第6节(1)_01分布参数的区间估计

19:39

【第7章】第7节(1)_单侧置信区间

31:12

【第8章】第1节(1)_双边检验

41:13

【第8章】第1节(2)_单边检验

35:37

【第8章】第2节(1)_单正太总体验均值

18:21

【第8章】第2节(2)_双正太总体验均值差1

25:30

【第8章】第2节(3)_双正太总体验均值差2

23:28

【第8章】第3节(1)_单正太总体验方差

23:57

【第8章】第3节(2)_双正太总体验方差比

29:48

【第8章】第6节(1)_单分布卡方拟合检验

37:08

【第8章】第6节(2)_分布族卡方拟合检验

19:47

【第8章】第8节(1)_假设检验P值法

18:39

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