【RMUA2026 国一 开源】基于强化学习的无人机高速自主导航
【RAL’25】Cool!单目无人机实现端到端高速避障
深度强化学习训练平衡步兵机器人开源
(TRO 2025) NeuPAN: 首个通过基于模型的学习实现直接基于点的端到端机器人导航
NeuPAN: 通过基于模型的学习实现直接基于点的端到端机器人导航
[开源][TIE'26],CORE Planner:基于强化学习的未知环境导航算法
[浙大 RAL 2026] Flare: 无人机吊载系统强化学习灵活飞行
PX4+Fast-Planner+Gazebo 无人机复杂环境高速避障飞行(仿真+实物)
YOPO间距4m障碍下15m/s无人机仿真避障
基于模型预测+强化学习(混合MPC-RL)、NMPC、MPC控制的无人机轨迹跟踪任务、评估UAV跟踪移动平台任务的性能
强化学习自主机器人导航避障简易小DEMO已开源
基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)的移动无人车自动路径规划MATLAB
【强化学习的数学原理】课程:从零开始到透彻理解(完结)
基于强化学习ppo算法的仿真小车训练过程
完全端到端闭环导航!仅需相机,LoGoPlanner实现感知定位规划一体化
利用强化学习的PPO算法在gazebo环境中训练小车避碰
YOPOv2:无人机目标追踪与自主避障
【开源】基于RRT*全局搜索的移动机器人自主导航系统
[IROS2025]基于MPC的无人机实时避障:不依赖地图的敏捷飞行
练一下NavRL