【VALSE论文速览-14期】基于深度霍夫变换的语义线检测

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2021-09-14 17:17:43
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论文题目:基于深度霍夫变换的语义线检测 作者列表:赵凯,韩琦,张长彬,徐君,程明明(南开大学) 摘要:语义线是图像中划分语义区域或主导边缘信息的直线,能在构图和摄影中提供指导性辅助,实现更优美的构图。本文提出了“深度霍夫变换”,将传统霍夫变换与和深度神经网络的学习能力相结合,对CNN的多尺度特征作霍夫变换,并在霍夫空间中进行直线检测。本文所提出的方法显著提高了语义线检测的速度,同时也能得到更加准确地定位语义线。 讲者简介:赵凯,目前就职于腾讯优图实验室,博士毕业于南开大学,导师为程明明教授。
为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习等研究领域内的华人青年学者提供深入学术交流的舞台。
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