AI大模型全套教程(LLM+RAG+Langchain+国产大模型ChatGLM-4+NLP新模型Transformer+DeepSeek部署)-马士兵

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2024-12-23 16:40:00
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视频选集
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私有大模型部署和调参:AI大模型开发是干什么的?
04:31
私有大模型部署和调参:AI大模型的基本概念
08:04
私有大模型部署和调参:RAG的原理
12:20
私有大模型部署和调参:大模型的微调流程
06:17
私有大模型部署和调参:AI大语言模型私有化部署和微调
37:05
私有大模型部署和调参:AI大语言模型需要学习哪些东西?
47:16
AI框架:Langchain是什么
13:17
AI框架:Langchain的核心
08:33
AI框架:Langchain的底层原理
07:33
AI框架:Langchain的环境和监控
14:04
AI框架:采用Langtain调用LLM
16:07
AI框架:Langchain的提示模板
08:47
AI框架:部署你的langchain程序
12:55
AI框架:LangChain构建聊天机器人
17:58
AI框架:流式输出的处理
08:56
AI框架:构建文档和向量空间
19:09
AI框架:检索器和模型结合
10:40
AI框架:Tavily搜索工具
16:55
AI框架:Agent代理的使用
16:22
AI框架:构建RAG对话应用(一)
25:39
AI框架:构建RAG问答应用(二)
20:07
AI框架:构建RAG问答应用(三)
29:09
AI框架:Langchain读取数据库
16:56
AI框架:Langchain和数据库整合
24:36
AI框架:Agent整合数据库
17:38
AI框架:爬取Youtube字幕并构建向量数据库
22:19
AI框架:执行代码并保存向量数据库
05:07
AI框架:加载向量数据库并测试 (2)
10:24
AI框架:定义数据模型得到检索指令
13:32
AI框架:根据检索条件去执行
12:02
AI框架:提取和输出结构化数据
14:19
AI框架:提取多个对象
07:47
AI框架:生成一些文本数据
13:28
AI框架:生成结构化的数据(一)
16:00
AI框架:生成结构化的数据(二)
10:50
AI框架:实现文本分类(一)
19:41
AI框架:实现文本分类(二)
07:38
AI框架:文本自动摘要的三种方式
10:09
AI框架:文本自动摘要Stuff方式
17:43
AI框架:文本自动摘要MapReduce(一)
16:15
AI框架:文本自动摘要MapReduce(二)
20:41
AI框架:文本自动摘要Refine方式
11:08
国产大模型:智普GLM大模型介绍
19:00
国产大模型:GLM-4大模型的开发环境介绍
12:44
国产大模型:GLM-4大模型的调用方式
19:08
国产大模型:使用魔塔社区的Embeddings(一)
14:26
国产大模型:使用魔塔社区的Embeddings(二)
09:43
国产大模型:自定义Tools(一)
26:01
国产大模型:自定义Tools(二)
24:52
国产大模型:GLM整合数据库操作
18:25
国产大模型:自定义长Chain(链)执行SQL
22:23
国产大模型:RAG文件加载器(一)
17:48
国产大模型:RAG文件加载器(二)
25:05
国产大模型:RAG文本拆分器(一)
21:19
国产大模型:RAG文本拆分器(二)
26:06
国产大模型:RAG文本拆分器(三)
06:36
国产大模型:RAG文本拆分器(四)
17:45
国产大模型:RAG综合案例和向量数据库
28:04
AI大模型就业形势
18:10
AI大模型学习路线
08:59
AI大模型课程介绍
15:44
NLP新模型:详解Transformer part1
40:28
NLP新模型:Transformer详解之位置编码
20:03
NLP新模型:Transformer详解之add和norm
12:27
NLP新模型:Transformer详解之decoder
11:33
NLP新模型:Transformer详解之输出层
07:08
NLP新模型:AI大模型学习建议
16:26
NLP新模型:BERT详解
33:43
NLP新模型:GPT1详解
42:43
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