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近红外光谱分析技术与基于深度学习的化学计量学方法专题课程2

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2024-01-29 17:14:38

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1、近红外光谱基本理论、近红外光谱仪基本原理 2、近红外光谱数据采集方法(样品制备、附件选择) 3、近红外光谱预处理方法(去噪、一阶/二阶导数、基线校正等) 4、常用化学计量学方法(机器学习、深度学习方法) 5、近红外光谱定性/定量分析模型性能评价 6、近红外光谱模型移植/传递方法

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