AI 写代码，快是真快。
但代码能跑、能通过测试、能顺利上线，就代表它真的写对了吗？
当 AI Coding 真正进入大型开源项目，代码膨胀、重复实现、过度抽象和技术债，也可能一起快速增长。
本期 NICE Podcast 邀请到 SGLang 核心成员、SGLang Omni 负责人 赵晨阳，聊聊他如何接手一个因过度使用 AI Coding 而逐渐失控的项目，又如何用更多 AI Coding 把它重新拉回正轨。
本期由 Yueying（Lisa）Li 主持。Yueying 是 Cornell University 计算机科学博士，即将入职NVIDIA，研究方向聚焦计算机系统与机器学习的交叉，曾访学 MIT CSAIL，并在 Microsoft Research、Intel Labs 从事相关研究。
