《基于eBPF的云原生可观测性深度实践》向阳DeepFlow研发VP
随着越来越多的应用采用云原生架构，可观测性的关注程度急剧上升，成为业界讨论的云原生热点话题。但实际在落地可观测性的过程中，会发现开发人员需要付出很多建设工作，埋点、插码、改造 RPC 框架，乃至因为可观测性需求影响到业务架构的技术选型。几乎同时成为热点的，还包括以零侵扰特性著称的 eBPF 技术，但大家谈论更多的是 eBPF 技术本身，苦恼的是它对于内核版本的需求，以及将它落地到生产环境的技术掌控难度，如何利用它的优势降低可观测性建设的成本，目前还没有好的实践总结。
DeepFlow 是一个高度自动化的可观测性协作平台，它背后的企业版产品已有多年的云原生环境实战沉淀。DeepFlow 深度使用 eBPF 技术，十四年来首次实现了对分布式追踪技术的重大创新，极大的降低了开发者的埋点插码负担，并通过集成 OpenTelemetry 数据消除了云原生环境下的追踪盲点。本次分享将深度解密 DeepFlow 基于 eBPF 的可观测性能力建设。
