这几年“AI NAS”的概念被炒得火热，但实话实说，大部分都只是加个相册人脸识别，或者把 OpenClaw 塞个壳子，核心运算还得去薅云端 API，断网统统变成“人工智障”。
但今天，咱们要测的这台卖到两万块钱的铭凡 N5 Max，截然不同！它基于 Strix Halo 架构的 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器（16核32线程，126 TOPS 算力），是一台真正意义上的 AI NAS。本期视频，咱们就扒开它的底子，硬核实测它最强悍的三个亮点：
真正的离线 AI NAS：拔掉网线也能跑！ 我们实测在本地部署 Ollama 和 llama.cpp，加载 Qwen 3.6 35B-A3B MoE 模型。不仅在空载下达到近 70 tokens/s 的恐怖速度，即便在 240K 超长上下文下也能保持 30 tokens/s。你可以用本地的 AI Agent（如OpenClaw、Hermes）脱离云端、绝对私密地处理本地海量数据。无论是敏感财务表格，还是不想被厂商拿去训练的代码库，丢给它处理，完全没有泄露风险。
AI Agent 离线部署 NAS 任务： 这不是空谈！我们实测让本地部署的小模型（如 Qwen 3.6 系列）处理复杂任务，例如离线部署 Hermes WebUI 容器，或者命令它安装 Transmission 容器。遇到复杂问题多跑几个来回也就解出来了，毕竟模型就在咱们本地运算，不用心疼 Tokens。
本地部署 ComfyUI 生成视频： 充分利用 40CU 的核显和统一内存划出的 48G 显存（理论最大 56-60G），在本地部署 ComfyUI 进行图片和视频生成。生成的多媒体文件直接存入 NAS，这套工作流非常合理且高效。视频中我们也将简单聊聊 395 在 ComfyUI 下的表现（后续会有专项测评，敬请期待）。
除了这三个核心 AI 亮点，咱们还将惯例进行硬核拆解（解锁 120W 功耗墙、5 热管散热测试）、第三方系统安装体验（飞牛 OS、TrueNAS SCALE）以及对铭凡自带的 Miniscloud 原生系统的详尽评价。
