【算法】Ehsan Saboori-网内网络:针对资源受限设备的新型CNN设计空间探索_201110

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2020-12-23 12:13:59
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嘉宾:来自Deeplite的Ehsan Saboori 主持:来自ARM的肖薇 主题:网内网络:针对资源受限设备的新型CNN设计空间探索 简介:本演讲中,我们介绍一种新颖的自动化方法,用于压缩卷积神经网络,以通过利用“网络中的网络”范式在目标应用程序上保留最大的准确性。我们使用较小的神经网络来近似神经网络中的各个层,以找到满足对模型大小和可接受精度的严格约束的高精度,高度紧凑的CNN拓扑。 (更多交流活动请查看官网最新通告https://www.tinyml.org)
tinyML是机器学习在终端和边缘侧的微处理器设备上的技术总称,是物联时代超低功耗边缘侧的人工智能。
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