[手把手教学]快速带你入门深度学习与实战

27.5万
3035
2022-11-01 10:00:04
4517
5328
1万
1809
课程的资料在在评论的置顶中获取。如遇相关问题,关注我或私信我,对话框会自动掉落jiaoliu㪊可进㪊交流。 课程的风格还是延续我一贯的风格,手把手教学。
我的课程的所有资料都在对应视频置顶链接中
视频选集
(1/67)
1.1、快速入门深度学习与实战先导
00:51
1.2、深度学习简介
31:41
必看!!!环境安装补录视频
04:30
1.3、pycharm和anaconda的安装
22:04
2.1、线性回归模型与梯度下降法先导
01:23
2.2、线性回归定义和穷举法求解
23:25
2.3、最小二乘法
27:37
2.4、最小二乘法矩阵求导
07:15
2.5、梯度下降法
25:44
2.6、线性回归实战先导
03:23
2.7、线性回归实战案例
19:54
3.1、逻辑回归模型先导
06:06
3.2、逻辑回归原理
18:59
3.3、w参数的更新
13:48
3.4、b参数的更新
16:43
3.5、分类和回归模型评价指标
17:54
3.6、逻辑回归实战先导
02:35
3.7、逻辑回归模型实战---数据预处理
20:05
3.8、逻辑回归模型实战---模型训练和测试
18:53
4.1、全连接神经网络先导
01:02
4.2、全连接神经网络的整体结构
21:37
4.3、激活函数的作用
07:17
4.4、神经网络的激活函数
18:35
4.5、全连接神经网络前向传播
20:30
4.6、神经网络的损失函数
09:53
4.7、链式法则
09:47
4.8、全连接神经网络的反向传播
35:29
4.9、全连接神经网络实战先导
00:53
4.10、全连接神经网络实战---依赖库导入
05:24
4.11、全连接神经网络实战---数据预处理
10:21
4.12、全连接神经网络实战---模型的训练
20:10
4.13、全连接神经网络实战---模型的测试
12:34
4.14、空气质量预测先导
03:53
4.15、空气质量预测数据预处理
08:09
4.16、空气质量预测模型搭建
08:07
4.17、空气质量预测模型测试
18:33
4.18、空气质量预测评价指标评价模型
07:40
5.1、卷积神经网络开篇
01:13
5.2、图像在计算机中的本质
08:57
5.3、卷积神经网络整体结构
12:19
5.4、卷积运算及其权重共享
12:28
5.5、填充和步幅运算
10:42
5.6、多通道卷积运算
08:44
5.7、池化运算
12:57
5.8、卷积神经网络实战先导
03:16
5.9、LeNet卷积神经网络讲解
06:34
5.10卷积神经网络实战数据集预处理
15:53
5.11、利用keras搭建卷积神经网络模型
13:22
5.12、测试训练好的网络模型
14:16
6.1、循环神经网络章节先导
01:03
6.2、RNN神经网络单元结构
15:50
6.3、RNN神经网络和全连接神经网络对比
10:26
6.4、RNN神经网络数学模型和权重共享
09:21
6.5、RNN神经网络前向传播案例
13:41
6.6、RNN神经网络反向传播
05:56
6.7、RNN神经网络产生梯度消失和爆炸的原因
16:51
6.8、LSTM和RNN对比
09:54
6.9、LSTN单元基本运算
04:19
6.10、LSTM的遗忘门
04:58
6.11、LSTM的输入门和细胞状态的更新
06:03
6.12、LSTM的输出门
06:19
6.13、LSTM如何缓解梯度消失
11:49
6.14、基于LSTM黄金价格预测实战先导
08:07
6.15、导入依赖库
04:17
6.16、数据预处理
34:40
6.17、LSTM网络模型搭建
09:40
6.18、LSTM网络模型测试
16:54
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪