DeepSeek本地RAG知识库(18):数据结构化和清洗详细讲解(小白也能懂)菜谱回答准确率提高至95%_哔哩哔哩_bilibili

Name: DeepSeek本地RAG知识库(18):数据结构化和清洗详细讲解(小白也能懂)菜谱回答准确率提高至95%
Uploaded: 2025-03-09T14:12:32.000Z
Duration: 16 min 45 s
Channel: 程序员寒山
Description: 本期视频主要给大家介绍RAG的数据清洗和数据结构化，使用三步结构化方法，以菜谱实例讲解数据结构化的详细过程，准确率提升60%，到达95%，提升效果显著，更多往期视频内容可以到主页列表下查看(程序员寒山:CxyHanShan)，欢迎大家留言关注讨论。

程序员寒山

本期视频主要给大家介绍RAG的数据清洗和数据结构化，使用三步结构化方法，以菜谱实例讲解数据结构化的详细过程，准确率提升60%，到达95%，提升效果显著，更多往期视频内容可以到主页列表下查看(程序员寒山:CxyHanShan)，欢迎大家留言关注讨论。, 视频播放量 64278、弹幕量 16、点赞数 1495、投硬币枚数 796、收藏人数 5376、转发人数 694, 视频作者 程序员寒山, 作者简介 喜欢Ai的北京80后程序员寒山CxyHanShan
喜欢Ai、了解Ai、使用Ai，相关视频：RAG 工作机制详解——一个高质量知识库背后的技术全流程，【2025年数据分析】10小时学会数据分析、挖掘、清洗、可视化从入门到项目实战（完整版）学会可做项目，这就是RAG 一看就懂的个人知识库架构，十分钟了解RAG基本原理，放弃RAG吧 ！LLM知识库新范式 | Karpathy的新思路，06-RAG基础知识-数据清洗，【知识科普】【纯本地化搭建】【不本地也行】DeepSeek+RAGFlow构建个人知识库，【Dify实战教程】基于Dify搭建本地RAG知识库，结合数据清洗工作流，实现检索召回成功率提升99%！（附配套资料），黑马程序员大模型RAG与Agent智能体项目实战教程，基于主流的LangChain技术从大模型提示词到实战项目，使用Python构建RAG系统 —— 用代码还原 RAG系统的每个细节