讲的最好的的线性代数,国立阳明交通大学周志成,国语版mit线性代数Gilbert Strang LA_1-1

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2022-10-06 11:36:21
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LA_1-1 讲的最清晰的线性代数,阳明交通大学赵志成,国语版Gilbert Strang 不是一上来就讲行列式,而是从线性方程组引入 第一章 线性方程组合矩阵代数 第二章 向量空间 第三章 线性变换 第四章 正交性 第五章 行列式 第六章 特征值 第七章 二次型
视频顺序乱的话可以进入个人主页合集和列表按章节归好类了。
LA_1-1 线性方程组
43:36
LA_1-2 消元法
50:31
LA_1-3 矩阵乘法消元
46:13
LA_1-4 矩阵代数
47:14
LA_1-5 逆矩阵
44:39
LA_1-6 求逆矩阵
43:42
LA_1-7 lu分解
47:01
LA_1-8 转置矩阵
48:21
LA_1-9 分块矩阵
43:31
LA_review_1 第一、二章复习
49:55
LA_2-1 向量空间和子空间
47:31
LA_2-2 列空间和零空间
48:10
LA_2-3 行最简形式
44:46
LA_2-4 非齐次方程组通解
48:58
LA_2-5 维度和基向量
48:33
LA_2-6 基本子空间和秩
44:50
LA_2-7 逆的存在唯一性
49:06
LA_3-1 线性变换简介
43:02
LA_3-2 空间变换
46:23
LA_3-3 一般向量空间
48:06
LA_3-4 线性转换的度量
48:30
LA_3-5 基向量的变换
43:03
LA_4-1 正交向量和正交子空间
48:48
LA_4-2 投影矩阵
48:06
LA_4-3 最小二乘估计
38:02
LA_4-4 正交空间
47:52
LA_4-5 斯密特正交化
42:28
LA_5-1 行列式的性质
47:45
LA_5-2 行列式的计算
50:09
LA_5-3 行列式的应用
50:31
LA_review_2 第三章到第五章复习
48:35
LA_6-1 特征值和特征向量
51:16
LA_6-2 特征值和特征向量的性质
50:13
LA_6-3 对角化
49:12
LA_6-4 差分方程
48:13
LA_6-5 微分方程
47:46
LA_6-6 复特征值
49:26
LA_6-7 相似矩阵
53:04
LA_7-1 对称矩阵
49:07
LA_7-2 二次型的介绍
51:34
LA_7-3 正定矩阵
49:58
LA_7-4 奇异值
48:56
LA_7-5 svd奇异值分解
54:46
LA_review_3 第六章、七章复习
54:02
LA_review_all 所有章节复习
55:02
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