阴间未知环境的无人机视觉导航--基于主动感知规划_哔哩哔哩_bilibili

Name: 阴间未知环境的无人机视觉导航--基于主动感知规划
Uploaded: 2025-03-08T06:15:10.000Z
Duration: 3 min 10 s
Channel: 周指导Boyu_Zhou
Description: 开源：https://github.com/Robotics-STAR-Lab/LA-Planner 基于视觉的定位导航是小型无人机常用方法。在未知且特征稀少的环境中，无人机难以同时兼顾视觉特征跟踪和未知环境导航。针对此问题，本工作提出了新的主动感知规划解决方案，设计了感知资源的自适应分配机制，实现了阴间未知环境的可靠视觉导航。

周指导Boyu_Zhou

开源：https://github.com/Robotics-STAR-Lab/LA-Planner基于视觉的定位导航是小型无人机常用方法。在未知且特征稀少的环境中，无人机难以同时兼顾视觉特征跟踪和未知环境导航。针对此问题，本工作提出了新的主动感知规划解决方案，设计了感知资源的自适应分配机制，实现了阴间未知环境的可靠视觉导航。, 视频播放量 8507、弹幕量 0、点赞数 248、投硬币枚数 82、收藏人数 296、转发人数 127, 视频作者 周指导Boyu_Zhou, 作者简介 南方科技大学助理教授，博导；微分智飞联合创始人；TRO Best Paper一作；研究机器人/具身； robotics-star.com/，相关视频：OnFly：无人机机载零样本视觉语言导航系统，我们把车和无人机合在了一起，前沿监测技术的未来，远比你想象的更小巧便携，微型飞行器如今已经走入现实。，RACER: 多无人机协作快速探索 IEEE TRO Best Paper，听说具身智能流行端到端？来试试全身规划控制，ApexNav 采用自适应探索策略的零样本目标导航，视觉语言具身导航系统DeepVLA 1.0，突破性实现大场景全域具身导航应用落地，二次开发宇树机器狗的N种玩法，Model-based不行了？多障碍物，连续抓取，移动中操作……，FALCON：快速自主空中探索新基准