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享12：回溯与智能回溯

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2022-05-03 22:54:11

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张绮璇同学通过图着色问题，介绍提高回溯搜索效率的各种方法，举例，并介绍智能回溯的基本概念。北京交通大学《AI 问题求解》研讨课，通过老师讲解基本概念，同学阅读课本，编程探索，讲解习题，让大家在动手中，掌握人工智能搜索、优化、约束满足等问题的求解方法，走上人工智能的职业道路。详细课程信息请访问：https://yishuai.github.io/ai

yishuaichen 发消息

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课 1：搜索问题和算法框架

10:10

课 2：深度优先与宽度优先搜索

16:09

课 3：贪婪最佳优先搜索与A*搜索

11:33

练1：走迷宫

12:02

练2：社会网络好友搜索 I

05:09

练3：社会网络好友搜索 II

13:42

享1：通过搜索求解问题

08:11

享2：利用外部信息的启发式搜索

08:33

课 4：Minimax 敌对搜索

13:03

练4：井字棋游戏

12:57

课 5：爬山优化算法

05:54

课 6：模拟退火优化算法

03:58

课 7：线性规划优化方法

04:43

享4：遗传算法原理

18:23

享5：遗传算法求解方程极值

07:46

享6：局部搜索算法与最优化问题

09:44

享7：蚁群优化算法

21:30

享8：粒子群优化算法

07:02

享9：动作效果不确定下的搜索

08:57

享10：环境不确定下的搜索

19:10

课 8：约束满足优化问题

20:50

课 9：回溯搜索，求解约束满足问题

11:58

课 10：改进回溯搜索，求解约束满足问题

08:00

享11：约束满足问题中的推理

14:42

享12：回溯与智能回溯

09:52

享13：概率推理基础

12:55

享14：卡尔曼滤波

21:10

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