AI 写代码越来越快，为什么你反而更累了？
这期视频，我想聊一个很多工程师、产品经理、AI 从业者都在隐约感觉到、但很少被说清楚的问题：
👉 也许问题不在你不够努力，而在于你正在用一套已经过期的“敏捷方式”工作。
最近麦肯锡有一场演讲叫《Moving away from Agile: What’s Next》。
他们调研了 300 家企业，发现一个很刺眼的现实：
即使引入了 Copilot、Agent、大模型，很多人的真实效率提升只有 5%～15%。
不是 AI 不够强，而是——
你还在两周 sprint 里赶 story、写 PR、等 review；
AI 把代码生成得更快了，但你要处理的协作、返工、对齐、解释反而更多了。
在这期视频里，我们站在从业者的角度，讨论几件事：
为什么 AI 时代，“写代码快”已经不等于“个人变强”
Sprint、Story、角色分工，为什么开始让人更消耗
真正拉开差距的，正在从“执行力”转向问题定义与系统理解
工程师、PM，正在悄悄变成“编排和监督 AI 的人”
你该如何判断：自己是在被 AI 放大，还是被旧流程拖住
这不是教你跳槽、也不是告诉你“该卷什么技能”，
而是帮你看清变化发生在什么层级，避免把结构性问题当成个人问题来硬扛。
如果你最近有这些感觉：
一天比一天忙，但成就感变低
AI 帮了很多，但你反而更疲惫
明明工具更先进，却更难把事情做好
那这期视频，可能会让你松一口气，也可能会让你更警醒。
📌 适合：工程师 / 产品经理 / AI 从业者
你觉得现在最消耗你的，是工作量，还是工作方式？
