ps:此系统本人原创，支持定制修改！全网独一！不做代码的剽窃者，只做原创！
## 1. 系统概述
肥胖水平预测系统是一个基于机器学习的Web应用程序，通过收集用户的身体数据，预测其肥胖水平。系统采用随机森林算法进行预测，并提供直观的数据可视化功能，帮助用户了解自己的健康状况。
## 2. 技术架构
### 2.1 后端技术栈
- FastAPI：高性能的Python Web框架
- SQLite：轻量级关系型数据库
- scikit-learn：机器学习库，用于实现随机森林模型
- pandas：数据处理和分析库
### 2.2 前端技术栈
- HTML5/CSS3
- JavaScript
- Tailwind CSS：实用优先的CSS框架
### 2.3 系统架构图
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用户界面 (HTML/CSS/JS)
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FastAPI后端
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数据预处理 → 随机森林模型 → 预测结果
↓
SQLite数据库
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