2026年最新 | 李宏毅生成式人工智能与机器学习导论,中文世界里最好的机器学习课程!

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2025-12-29 15:13:23
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李宏毅生成式人工智能与机器学习导论于12月19日全部更新完毕!
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视频选集
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【2026版】机器学习课程介绍
17:27
【2026版】PyTorch 教学
35:33
【2026版】第 1 讲:一堂课搞懂生成式人工智能的原理
01:45:15
【2026版】作业解析(一)
25:45
【2026版】第 2 讲:上下文工程 — AI Agent 背后的关键技术
01:50:08
补充内容:一堂课搞懂 AI Agent 的原理 (AI如何透过经验调整行为、使用工具和做计划)
01:42:00
补充内容:大型语言模型是如何进行「深度思考」的?
01:18:30
【2026版】作业解析(二)
01:02:27
【2026版】第 3 讲:解剖大型语言模型
02:04:44
补充内容:语言模型內部运作机制剖析
01:49:52
补充内容:Transformer 的时代要结束了吗?介绍 Transformer 的竞争者们
01:22:42
【2026版】作业解析(三)
20:58
【2026版】第 4 讲:评估生成式人工智能能力时可能遇到的各种坑
02:01:23
补充内容:语言模型的偏见
32:04
【2026版】作业解析(四)
22:31
【2026版】第 5 讲:一堂课搞懂机器学习深度学习的基本原理
02:24:08
补充内容:浅谈机器学习原理
01:14:00
补充内容:反向传播
31:26
【2026版】作业解析(五)
35:24
【2026版】第 6 讲:一堂课搞懂训练类神经网络的各种诀窍
02:06:26
补充内容:Dropout
01:26:03
补充内容:Pretrain 的详细介绍
01:21:59
补充内容:Pret-rain 有什么用
24:14
补充内容:卷积神经网络
55:39
补充内容:批次标准化
30:56
【2026版】作业解析(六)
58:31
【2026版】第 7 讲:大型语言模型的学习历程
01:58:35
补充内容:强化学习(一)强化学习和机器学习都是三个步骤
45:02
补充内容:强化学习(二)Policy Gradient 与修课心情
41:14
【2026版】作业解析(七)
01:11:59
【2026版】第 8 讲:通用模型的终身学习
02:00:11
补充内容:灾难性遗忘的克服之道
36:39
补充内容:生成式人工智能的后训练与遗忘问题
01:15:32
补充内容:浅谈 Model Editing
44:56
【2026版】作业解析(八)
47:36
【2026版】第 9 讲:图像和声音上的生成策略
02:03:16
补充内容:VAE
01:03:31
补充内容:GAN
01:33:15
补充内容:Flow-based Generative Model
01:07:52
补充内容:扩散模型的原理
13:54
【2026版】作业解析(九)
31:33
【2026版】第 10 讲:语音语言模型的发展史
02:29:02
【2026版】作业解析(十)
47:11
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