【已授权】李宏毅2025《机器学习》

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2025-02-23 19:39:33
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https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2025-spring.php - 已联系李宏毅老师得到转载许可 - 本课程核心围绕大模型,今年的内容更偏实际应用,非常符合当下趋势,想学经典传统机器学习的请认准这一版BV1Wv411h7kN
啥都会一点,啥都不精通,算法工程师。公众号:啥都会一点的研究生
视频选集
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第一讲:一堂课搞懂生成式人工智能的技术突破与未來发展
01:24:21
Colab_Kaggle教程
28:12
PyTorch教程
40:48
JudgeBoi指南
06:36
HW1 - Retrieval Augmented Generation with Agentic System
25:19
第二讲:一堂课搞懂 AI Agent 的原理(AI如何跨越行为调整、使用工具和做计划)
01:42:00
HW2 - AI Agent2
47:06
第三讲:AI 的脑科学 — 语言模型内部运作机制剖析 (解析单一神经元到整群神经元的运作机制、如何让语言模型说出自己的内心世界)
01:49:52
HW3 - Understanding transformers
27:15
第四讲:Transformer 的时代要结束了吗?介绍 Transformer 的竞争者们
01:22:42
HW4 - Training Transformer
15:17
第五讲:大型语言模型训练方法「预训练–对齐」(Pretrain-Alignment) 的強大与极限
01:19:55
助教课:利用多张GPU训练大型语言模型—从零开始介绍DeepSpeed、Liger Kernel、Flash Attension
54:56
HW5 - Finetuning is Powerful
35:40
第六讲:生成式人工智能的后训练(Post-Training)与遗忘问题
01:15:32
HW6 - Fine-tuning Leads to Forgetting
52:57
HW6 - Hugging Face Llama Model Download Guidance
06:24
第七讲:DeepSeek-R1 这类大型语言模型是如何进行「深度思考」(Reasoning)的?
01:18:30
第八讲:大型语言模型的推理过程不用太长、够用就好
24:22
第九讲:你这么忍这个评分系统干什么啊?谈谈有关大型语言模型评估的几件事
24:03
第十讲:人工智慧的微创手术 — 浅谈 Model Editing
44:56
HW7 - RLHF
19:12
HW8 - Model Editing
42:04
第十一讲:今天你想为 Foundation Model 装备哪些 Task Vector?浅谈神奇的 Model Merging 技术
34:20
HW9 - Model Merging
51:00
第十二讲:语言模型如何学会说话 — 概述语音语言模型发展历程
01:31:19
HW10 - Diffusion
36:00
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