嘉宾及报告信息
王启舟 香港浸会大学三年级博士生，TMLR组博士生。研究方向为可信机器学习
报告题目：Learning to Augment Distributions for Out-of-distribution Detection
张书海 华南理工大学软件学院二年级博士生，TMLR组访问博士生。研究领域为可信机器学习，主要包括对抗防御、对抗检测、机器生成文本检测等
报告题目：Detecting Adversarial Data by Probing Multiple Perturbations Using Expected Perturbation Score
江雪 南方科技大学&香港浸会大学二年级联培博士生， TMLR组联培博士生。研究方向为分布外检测，相关研究工作发表在 ICML 等会议和期刊上
报告题目：Detecting Out-of-distribution Data through In-distribution Class Prior
朱嘉宁 香港浸会大学三年级博士生，TMLR组博士生。研究方向为可信机器学习
报告题目：Combating Exacerbated Heterogeneity for Robust Models in Federated Learning
陈永强 香港中文大学四年级博士生，TMLR组访问博士生。研究方向为分布外泛化、图神经网络以及因果推断
报告题目：理解分布外泛化中的特征学习
周展科 香港浸会大学二年级博士生，TMLR组博士生。研究方向为可信机器推理和图学习
报告题目：一种新型对抗攻击：图重构攻击的攻与防
课题组介绍：
香港浸会大学可信机器学习和推理课题组 (TMLR Group) 由多名青年教授、博士后研究员、博士生、访问博士生和研究助理共同组成，课题组隶属于理学院计算机系。课题组专攻可信表征学习、基于因果推理的可信学习、可信基础模型等相关的算法，理论和系统设计以及在自然科学上的应用，具体研究方向和相关成果详见本组Github (https://github.com/tmlr-group)。课题组由政府科研基金以及工业界科研基金资助，如香港研究资助局杰出青年学者计划，国家自然科学基金面上项目和青年项目，以及微软、英伟达、百度、阿里、腾讯等企业的科研基金。青年教授和资深研究员手把手带，GPU计算资源充足，长期招收多名博士后研究员、博士生、研究助理和研究实习生。此外，本组也欢迎自费的访问博士后研究员、博士生和研究助理申请，访问至少3-6个月，支持远程访问。有兴趣的同学请发送个人简历和初步研究计划到邮箱 (bhanml@comp.hkbu.edu.hk)。
