【全600集】这可能是2026年B站最全最细的【吴恩达Agent智能体】零基础全套教程，逼自己一个月学完，轻松变Agent大神！全程干货0废话！
吴恩达《构建你自己的数据库智能体|Building Your Own Database Agent》
视频来源：DeepLearning.AI
课件代码：评论区自取
本课程我们将学习到：
1. 构建智能体设计模式：反射、工具使用、规划与多智能体工作流；
2. 将人工智能与外部工具集成：数据库、API、网络搜索与代码执行；
3. 评估并优化人工智能系统：性能指标、错误分析与生产部署
可咨询/1V1技术指导 AI大模型应用开发、Agent智能体开发、AI产品经理（在职赋能、转行就业）
视频选集
（1/50）
1-【Introduction 课程开始介绍】
03:04
2-（Your First Al Agent—您的第一个AI 代理）
09:17
3-（与 CSV 数据交互）
12:17
4-（连接到SQL数据库）
10:29
5-（openai函数调用）
13:46
6-（利用SQL数据库助手）
09:23
7-（Conclusion—结论）
00:36
【模块1：智能体工作流简介】1-Welcome！
01:59
2-（什么是智能体AI？）
05:12
3-（自主性程度）
05:04
4-（智能体AI的优势）
04:48
5-（智能体AI应用）
07:41
6-（任务分解：识别工作流中的步骤）
08:37
7-（智能体AI评估（evals））
05:40
8-（智能体设计模式）
07:06
【模块2：反射设计模式】1-通过反射提升任务输出质量
03:58
2-（为什么不直接生成呢？）
05:13
3-（图表生成工作流程）
03:55
4-（评估反射的影响)
08:17
5-（使用外部反馈）
04:51
【模块3：工具使用】1-什么是工具？
06:26
2-（创建工具)
05:46
3-(工具语法)
05:41
4-(代码执行)
05:41
5-(MCP)
05:12
【模块4：构建智能体AI的实用技巧】1-评估（evals）
15:06
2-(误差分析与确定后续步骤优先级)
09:15
3-(更多误差分析示例)
05:16
4-(组件级评估)
03:24
5-(如何解决你发现的问题)
09:48
6-(延迟、成本优化)
03:55
7-(开发过程总结)
04:07
【模块5：高度自主智能体的模式】1-规划工作流
07:11
2-(创建和执行LLM计划)
02:40
3-(结合代码执行的规划)
07:12
4-(多智能体工作流0
09:06
5-（多智能体系统的通信模式）
04:25
6-（结论)
02:03
【模块6：Agent知识图谱】-Introduction 介绍
03:11
1-（什么是知识图谱）
10:56
2-（多智能体系统的架构）
09:55
3-1 （Google ADK简介 Part1）
22:05
3-2 （Google ADK简介 Part2）
20:06
4-（了解用户意图)
17:10
5-(文件建议）
12:44
6-（结构化数据的架构建议）
29:18
7-（非结构化数据的模式建议)
16:10
8-1 (知识图谱构建 Part10）
13:06
8-2 （知识图谱构建 Part2）
33:04
Conclusion 结束
00:25
顶部