手把手实现一个PyTorch!实现PyTorch核心自动微分!【自动微分】系列第六篇

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2022-10-03 22:44:02
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【自动微分】系列第六篇:一起手把手实现一个PyTorch,了解实现PyTorch核心自动微分机制! 使用操作符重载(OO)编程方式的自动微分,其中数学实现模式则是使用反向模式(Reverse Mode),综合起来就叫做基于反向模式的OO实现AD。通过这个视频,可以了解到PyTorch自动微分是如何实现的,其具体的Tape原理和反向操作。
昇腾招人,已经毕业的快联系鸭
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AI框架最核心的机制:自动微分。从第一集《计算机实现微分的方式》到第五和六集《手把手实现前向和后向自动微分》,希望跟大家一起分享AI系统中最核心的算法。 说实话啦,制作【自动微分】系列视频,存粹是为了记录和梳理在 MindSpore 当SE时候最核心的自动微分原理。网上看了很多文章,基本上都是很零散,当然Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey[1] 这篇文章是目前ZOMI觉得比较好关于自动微分的综述论文。
01. 自动微分内容介绍
04:39
02. 计算机的微分方式
10:56
03. 自动微分两种模式
13:27
04. 自动微分实现方式
11:51
05. 实现正向自动微分
10:29
06. 手把手实现PyTorch
19:53
07. 自动微分挑战和未来
13:01
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