20220629【比物连类：对比表示学习】Panel
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报告时间：2022年06月29日 (星期三)晚上20:00 (北京时间)
主题：比物连类：对比表示学习
主持人：刘宇 (大连理工大学)
Panel嘉宾：
宫明明 (墨尔本大学)、苏冰 (中国人民大学)、曹越 (微软亚洲研究院)、刘同亮 (悉尼大学)、胡鹏 (四川大学)
Panel议题：
1. 对比学习的成功涉及很多技术细节，包括数据增强，负样本，动量编码器，projection head等等，如何可以化繁为简，并取得不错的效果？
2. 目前对比学习多用于image-level分类任务，未来会不会更多的应用在pixel-level的下游任务？可能带来哪些优势？
3. 对比学习可以使用labels吗？与metric learning相比，主要区别在哪里？
4. 好的对比学习系统应该满足什么条件呢？或者说如何更好的评价对比学习的效果？
5. 未来几年，对比学习和其他方法的结合，有哪些发展趋势？
为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习等研究领域内的华人青年学者提供深入学术交流的舞台。
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