嘉宾
蓝青峰，本科毕业于中国科学院大学；博士毕业于阿尔伯塔大学（University of Alberta），师从Rupam Mahmood教授。在博士期间，他的研究重点是设计高效的、可持续学习的强化学习算法，特别关注如何减少灾难性遗忘，以及维持人工神经网络的可塑性。他的长期研究目标是构建能够在现实世界中持续、高效地提取、积累并利用知识的智能体。
傅炜，清华大学交叉信息研究院五年级博士研究生，师从吴翼。他主导了异步强化学习框架AReaL的开发工作，该项目被用于蚂蚁万亿参数大模型Ling-1T模型的后训练，并在github上得到了2.8k星标。
龙翔，不仅是是知名开源组织 SGLang RL Team 和 OpenBMB 的核心成员，也是知名开源项目 verl 和 slime 的贡献者。他在 Agentic RL 方面有着深厚的技术积累和独到的见解。在面壁智能，他所在的团队致力于解决 Agentic RL 相关优化问题。今天，他的分享《Optimizing RL with SGLang》将为我们揭示 SGLang RL Team 在 RL 领域的最新探索与最佳实践。
高梓源，中科院计算所26届硕士，研究方向AI Infra、机器学习系统，主要研究大模型高效训练系统、后训练系统，是字节跳动Seed团队开源后训练系统verl的核心贡献者之一
张柏荣，北京大学人工智能研究院博士生，导师为杨耀东助理教授，研究方向为AI对齐与具身智能，重点专注具身VLA大模型的Post-training，在CCF-A类顶级学术会议与期刊发表多篇论文。谷歌学术引用1800余次。主导开发的GitHub开源库累计收获1.5K+星。
特邀嘉宾
范犁洲，香港中文大学精神科学系助理教授，Psychiatry & AI (PAI) 研究组负责人。香港中文大学“校长特聘青年学者计划”引进人才，博士毕业于美国密歇根大学信息学院，曾任哈佛医学院、麻总百瀚医院博士后研究员。致力于数字精神科学、医疗人工智能、健康信息学及多模态大语言模型等方向的研究，曾参与多个美国自然科学基金（NSF）和美国立卫生研究院（NIH）科研项目。在JMIR 、BMC Public Health、Molecular Psychiatry等国际权威期刊和ACL、AAAI、EMNLP等全球AI顶级会议上发表高水平论文30余篇，现担任多个国际期刊青年编委和审稿人。
主持人
王文轩，中国人民大学信息学院讲师，人工智能治理研究院研究员，校聘吴玉章青年英才，玉兰学者。
赞助商
本次NICE线下活动，赞助商【零界演化】与【S2E LABS PTE.LTD.】。
其创始人王威先生，聚焦AI量化交易、数字资产、区块链技术等前沿领域。
杭州零界演化科技有限公司（品牌名SingularityX Evolution）深耕于金融科技领域，以自主研发的AI量化交易系统为核心业务，并持续拓展区块链、智能合约及基于Shapley Value的价值评估与公平分配机制等前沿技术的创新研究与实践落地。新加坡公司S2E LABS PTE. LTD. 重点聚焦人工智能、金融科技与区块链技术的研发创新，致力于推动双方在技术协同与业务资源上的深度整合，共同构建领先的科技解决方案。
