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厦大林子雨副教授 | 大模型概念、技术与应用实践——以DeepSeek为例
厦大林子雨 || 《人工智能通识教程》教材解读和授课方法
2.1 什么是人工智能 || 人工智能通识教程 || 厦大林子雨副教授
1.1.1信息概述 || 人工智能通识教程 || 厦大林子雨副教授
厦大林子雨 | 人工智能通识教程课程介绍
厦大林子雨 | DeepSeek大模型及其企业应用实践——林子雨给华为山西分公司员工的讲座
厦大林子雨主讲-数据库系统原理
4.1 大模型概述 || 人工智能通识教程 || 厦大林子雨副教授
4.2 大模型产品 || 人工智能通识教程 || 厦大林子雨副教授
厦门大学林子雨主讲《数字素养通识教程》课程简介
9.7.1 课程助教智能体案例(基础版) | 厦门大学林子雨 | AI编程与智能体开发
9.7.2 课程助教智能体案例(高级版) | 厦门大学林子雨 | AI编程与智能体开发
1.1_1 信息概述 || 数字素养通识教程-厦大林子雨
9.4.2 多条件分支 | 厦门大学林子雨 | AI编程与智能体开发
厦门大学林子雨 | 人工智能通识课第一次集体备课(2026年4月8日)
厦大林子雨 | 智能体OpenClaw(小龙虾)的核心技术与应用实践(2026年4月3日给华为山西分公司的报告)
9.6 LangGraph的状态和持久化 | 厦门大学林子雨 | AI编程与智能体开发
9.3 LangGraph快速入门 | 厦门大学林子雨 | AI编程与智能体开发
9.5 LangGraph的工具调用 | 厦门大学林子雨 | AI编程与智能体开发
8.8.5 MCP:标准化的工具与上下文接入协议 | 厦门大学林子雨 | AI编程与智能体开发