中国科学技术大学 数理统计 缪柏其
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数理统计是学习怎样有效地收集、整理和分析带有随机性影响的数据,从而对所考虑的问题作出一定结论的方法和理论的课程。其内容包括抽样分布、点估计、区间估计、参数假设检验、非参数假设检验、Bayes方法和统计判决理论。
授课时间为2020-09-15 至 2021-01-29
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视频选集
（6/65）
自动连播
0 前言1-统计思想
41:33
0 前言2-统计简史
11:33
1 统计学的几个基本概念1
38:42
1 统计学的几个基本概念2
43:57
2 抽样分布1
35:42
2 抽样分布2
40:46
3 次序统计量的分布
31:05
4 统计三大分布1
37:16
4 统计三大分布2
21:47
5 统计量的极限分布
43:24
6 充分统计量1
42:31
6 充分统计量2
47:46
7 指数族和极小充分统计量1
38:49
7 指数族和极小充分统计量2
30:45
8 和完全统计量1
32:53
8 和完全统计量2
51:17
9 点估计1
01:02:36
9 点估计2
47:53
9 点估计3
43:46
10 点估计的优良性准则1
46:12
10 点估计的优良性准则2
42:54
10 点估计的优良性准则3
25:50
11 一致最小方差无偏估计1
43:23
11 一致最小方差无偏估计2
39:37
11 一致最小方差无偏估计3
36:10
11 一致最小方差无偏估计4
01:03:56
12 Cramer-Rao 不等式1
58:29
12 Cramer-Rao 不等式2
41:54
13 区间估计
37:13
14 枢轴变量法-正态总体参数的置信区间1
43:19
14 枢轴变量法-正态总体参数的置信区间2
48:55
15 几个非正态总体参数的区向估计1
31:35
15 几个非正态总体参数的区向估计2
22:24
16 参数假设检验1
44:26
16 参数假设检验2
46:21
17 正态总体参数的假设检验1
43:23
17 正态总体参数的假设检验2
36:18
17 正态总体参数的假设检验3
40:44
17 正态总体参数的假设检验4
34:21
18 似然比检验1
35:07
18 似然比检验2
39:03
18 似然比检验3
54:06
19 一致最优检验1
46:45
19 一致最优检验2
35:55
19 一致最优检验3
58:18
20 符号检验和符号秩和检验1
40:52
20 符号检验和符号秩和检验2
34:01
21 Wilcoxon 秩和检验
29:09
22 拟合优度检验1
47:39
22 拟合优度检验2
39:03
23 列联表中的独立性和齐一性检验
51:47
24 其他的非参数检验方法
18:13
25 Bay方法中的若干基本概念
38:30
26 先验分布的确定1
33:03
26 先验分布的确定2
17:19
26 先验分布的确定3
24:47
26 先验分布的确定4
16:48
26 先验分布的确定5
45:58
27 Bayes统计推断1
36:01
27 Bayes统计推断2
33:08
27 Bayes统计推断3
19:09
27 Bayes统计推断4
44:07
28 Bayes统计决策理论1
37:41
28 Bayes统计决策理论2
35:24
28 Bayes统计决策理论3
34:45
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