Kernel优化架构介绍!【推理引擎】Kernel优化第01篇

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2023-02-12 00:15:09
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【推理引擎】Kernel优化第01篇:Kernel优化架构介绍! 推理引擎中的最最重要的一层,Kernel层承载了针对NPU、CPU、GPU等不同IP后端硬件的算子,或者Kernel实现。而 Kernel 层的优化主要有算法优化、内存优化和汇编优化三种,结合三种优化方式在真正运行之前会有调度优化,现在一起看看Kernel优化架构介绍吧!
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2.5万播放 icon 简介
《Kernel优化》在上层应用或者 AI 网络模型中,看到的是算子;但是在推理引擎实际执行的是具体的 Kernel,而推理引擎中 CNN 占据了主要是得执行时间,因此其 Kernel 优化尤为重要。
01 Kernel优化架构介绍
05:59
02 卷积操作基础原理
13:48
03 Im2Col算法
15:56
04 Winograd算法
14:32
05 QNNPack之间接优化算法
11:53
06 内存布局方式
12:52
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