英文：
Latent Diffusion论文：https://arxiv.org/pdf/2112.10752.pdf
Diffusion Models详细公式：https://lilianweng.github.io/posts/2021-07-11-diffusion-models/
各种微调模型方法对比：https://www.youtube.com/watch?v=dVjMiJsuR5o
Scheduler对比图来自论文: https://arxiv.org/pdf/2102.09672.pdf
VAE结构图出处：https://towardsdatascience.com/vae-variational-autoencoders-how-to-employ-neural-networks-to-generate-new-images-bdeb216ed2c0
柯基图来自DALLE2论文：https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf
CLIP模型的介绍：https://github.com/openai/CLIP
OpenCLIP：https://github.com/mlfoundations/open_clip
Textual Inversion: https://textual-inversion.github.io/
LoRA论文：https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf
Dreambooth 论文：https://arxiv.org/pdf/2208.12242.pdf
ControlNet 论文：https://arxiv.org/pdf/2302.05543.pdf
简单易懂的 Diffusion Model 解释：https://www.youtube.com/watch?v=1CIpzeNxIhU
很棒的Stable Diffusion解释：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/
同样很棒的SD解释：https://medium.com/@steinsfu/stable-diffusion-clearly-explained-ed008044e07e
中文：
Stable Diffusion UNET 结构：https://zhuanlan.zhihu.com/p/582266032
LoRA应用心得：https://zhuanlan.zhihu.com/p/621260240
很棒的Stable Diffusion解释：https://blog.csdn.net/yujianmin1990/article/details/129143157
Stable Diffusion非常详细的介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/621493124
扩散模型相关的解释：https://www.youtube.com/watch?v=hO57mntSMl0
00:10 什么是模型
00:56 什么是 Stable Diffusion
02:09 Stable Diffusion 原理
02:39 Diffusion 模型原理
06:10 VAE 模型原理
07:24 CLIP 模型原理
08:24 Stable Diffusion 结构回顾
09:10 各种微调模型训练方法
