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YOLOV5改进-ContextAggregation

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2023-05-24 00:38:30

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YOLOV5改进-ContextAggregation github:https://github.com/z1069614715/objectdetection_script 创作不易，望三连！

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github:https://github.com/z1069614715

YOLOV5改进-Optimal Transport Assignment

06:30

YOLOV7改进-添加注意力机制

29:11

YOLOV8改进-添加注意力机制

21:35

YOLOV5改进-添加注意力机制-补充事项

01:23

YOLOV7改进-添加EIOU,SIOU,AlphaIOU,FocalEIOU.

04:47

YOLOV5改进-添加注意力机制

13:42

YOLOV8改进-添加EIOU,SIOU,AlphaIOU,FocalEIOU.

04:24

YOLOV5改进-添加FocalEIoU，并使用FocalEIoU思想优化其他IoU的变种.

10:03

YOLOV5改进-使用DAMO-YOLO中的Efficient-RepGFPN替换YOLOV5中的Neck.

09:07

YOLOV5改进-添加EIOU,SIOU,AlphaIOU.

11:53

YOLOV5改进-添加YOLOV8中的C2F模块.

08:20

YOLOV5改进-Wise IoU

05:37

YOLOV8改进-Wise IoU

11:04

YOLOV5改进-添加Deformable Conv V2

09:21

YOLOV7改进-Wise IoU

05:52

YOLOV8改进-添加Deformable Conv V2

03:58

YOLOV5改进-CONTEXT_AUGMENTATION_MODULE

08:01

YOLOV5改进-添加辅助训练头

07:12

YOLOV7改进-添加Deformable Conv V2

03:28

YOLOV5改进-一些你可能不知道的技巧

15:18

YOLOV5改进-添加SAConv.

06:17

YOLOV7改进-添加SAConv.

03:51

YOLOV5改进-Soft-NMS(支持多种IoU变种选择)

03:48

YOLOV5改进-添加CoordConv

08:07

YOLOV7改进-Soft-NMS(支持多种IoU变种选择)

03:17

YOLOV7改进-添加CoordConv

05:48

YOLOV5改进-针对小目标的NWD

09:55

YOLOV5改进-最新的可变形卷积V3

08:34

YOLOV7改进-DSConv.

04:24

YOLOV5改进-DSConv.

06:37

YOLOV7改进-最新的可变形卷积V3

10:22

YOLOV5改进-最新的可变形卷积V3-补充事项

05:04

YOLOV5改进-Efficient解耦头

06:29

YOLOV5改进-基于FasterNet轻量化模型提出C3-Faster

07:21

YOLOV7改进-添加FasterNet中的PConv

04:35

YOLOV5改进-基于TIMM更换你想要的主干网络(基本支持现有大部分CNN网络)

16:22

YOLOV7改进-具有隐式知识学习的Efficient解耦头

09:00

YOLOV7改进-针对小目标的NWD

06:09

YOLOV5改进-添加Task-Specific Context Decoupling

19:20

YOLOV5改进-使用FasterNet替换yolov5中的主干网络

13:24

YOLOV5改进-对小目标有效的BiFormer注意力机制

11:12

YOLOV5改进-添加CFPNet中的EVCBlock

10:40

YOLOV5改进-添加轻量级上采样算子CARAFE

06:19

YOLOV7改进-对小目标有效的BiFormer注意力机制(附带在yolov7中简易添加注意力的详细教程)

20:40

YOLOV5改进-Omni-Dimensional Dynamic Convolution主干的Conv和BN融合操作教程

19:43

YOLOV5改进-对小目标有提点的Omni-Dimensional Dynamic Convolution主干

14:26

YOLOV5改进-结合Res2Net提出具有多尺度信息的C3-Res2Block模块.

30:41

YOLOV7改进-添加基于注意力机制的目标检测头(DYHEAD)

06:06

YOLOV5改进-aLRPLoss

09:08

YOLOV5改进-当Inception遇上ConvNext变成InceptionNext主干

08:28

YOLOV5改进-添加基于注意力机制的目标检测头(DYHEAD)

20:48

YOLOV7改进-轻量级上采样算子CARAFE

03:58

YOLOV5改进-具有焦点调制模块的FocalNet

15:27

YOLOV7改进-对小目标有提点的Omni-Dimensional Dynamic Convolution

09:30

YOLOV5改进-2022年CVPR-PoolFormer(Transformer)

05:11

YOLOV5改进-轻量级王者(2022)EfficientFormerV2-Transformer

13:32

YOLOV5改进-轻量级SOTA(2023)-Transformer主干EMO

09:14

YOLOV7改进-添加P2和P6检测层(以YOLOV7-Tiny为例)

09:36

YOLOV7改进-中心化特征金字塔ECV-Block

08:53

YOLOV5改进-(2023)VanillaNet

08:10

YOLOV5改进-ContextAggregation

12:04

YOLOV5改进-(2023轻量级Transformer)EfficientViT

07:53

YOLOV7改进-空洞卷积+共享权重的Scale-Aware RFE

05:23

YOLOV8改进-使用最新的EMA注意力机制与C2f-Faster融合 C2f-Faster-EMA

03:14

YOLOV8改进-添加基于注意力机制的目标检测头DyHead

03:37

YOLOV5改进-空洞卷积+共享权重的Scale-Aware RFE

08:07

YOLOV5改进-CVPR2023具有重参数化机制的RIFormer

12:32

YOLOV5改进-(2023年)具有Fully Convolutional Masked Autoencoder加持的ConvNextV2

05:42

YOLOV5改进-字节跳动团队的面向工业场景下的Transformer:NextViT

06:47

YOLOV5改进-CVPR2021最佳论文SwinTransformer

06:33

YOLOV7改进-(轻量化Neck)基于VoVGSCSP的SlimNeck

09:56

YOLOV5,V7-剪枝项目介绍

12:41

YOLOV7改进-MPDiou

02:11

YOLOV5改进-手把手带你实现MPDiou(2023最新IOU度量方式)

21:46

YOLOV5U,V8改进-2023旋转目标检测SOTA-LSKNEt与LSKAttention

05:06

YOLOV5U,V8改进-利用(ICLR 2023)RevCol思想重构YOLOV5,V8的主干网络

16:57

YOLOV5-PAGCP剪枝进阶篇

18:49

YOLOV5U,V8改进-CloFormer中具有Global和Local的注意力与C3和C2f进行融合

04:42

YOLOV5改进-(CVPR2023)具有级联分组注意力的EfficientViT

07:48

YoloV5通道剪枝算法-PAGCP(T-PAMI-2023)

23:01

YOLOV5U,V8改进-Asymptotic Feature Pyramid Network

04:52

YOLOV8改进-如何在yaml中添加注意力层

04:45

YOLOV5改进-基于注意力机制的DyHead+Anchor Free+DFL+TAL的融合

03:12

YOLOV8改进-又轻量又提点的SlimNeck

05:04

YOLOV7改进-CVPR2021-DiverseBranchBlock

04:20

YOLOV5改进-CVPR2021-Diverse Branch Block C3-DBB

03:55

YOLOV8改进-支持Adaptive Training Sample Selection匹配策略

03:22

YOLOV8改进-CVPR2021-DiverseBranchBlock

03:15

YOLOV5改进-重参数化Transformer-RepViT

07:05

YOLOV8改进-使用DCNV3优化DyHead,参考YOLOV7-AUX设计YOLOV8辅助训练头

08:13

YOLOV8改进-带你分析V8的检测头并重设计10种结构轻量化检测头(参数量和计算量更低)

12:55

YOLOV8改进-CPCA注意力机制,EMASlideLoss,KernelWarehouse,Dynamic Snake Convolution,NWD

04:52

YOLOV7改进-对小目标有利的Scale Sequence Feature Fusion

05:30

YOLOV5改进-具有轻量化效果的cross-scale feature-fusion module

03:04

YOLOV7改进-加入最新的Shape-IoU

03:58

YOLOV5改进-加入最新的Shape-IoU

03:08

YOLOV5改进-对小目标有利的Scale Sequence Feature Fusion

03:37

YOLOV5改进-2023最新大卷积核CNN架构RepLKNet升级版-UniRepLKNet

06:25

YOLOV7改进-具有位置编码信息的Attention-based Intrascale Feature Interaction

07:20

YOLOV5改进-具有位置编码信息的Attention-based Intrascale Feature Interaction

06:09

YOLO5改进-ICCV2023动态蛇形卷积

04:12

YOLO7改进-ICCV2023动态蛇形卷积

04:42

全网最快!YOLOV7改进-利用华为2023最新GOLD-YOLO中的Gatherand-Distribute进行改进特征融合模块

02:11

全网最快!YOLOV5改进-利用华为2023最新GOLD-YOLO中的Gatherand-Distribute进行改进特征融合模块

06:06

YOLOV7改进-引入最新SOTA(YOLOV9)中的RepNCSPELAN模块

05:10

YOLOV5改进-引入最新SOTA(YOLOV9)中的RepNCSPELAN模块

04:53

YOLOV9改进-CVPR2023-FasterNet以及其FasterBlock、PConv的改进

06:55

YOLOV9改进-DySnakeConv动态蛇形卷积、针对长条形不规则物体！

03:50

YOLOV9改进-CVPR2024-StarNet、DRepCSPELAN

13:28

YOLOV8改进-CVPR2024-StarNet超越CVPR2023-FasterNet(新SOTA)

05:45

YOLOV8改进-CVPR2023与2024的碰撞思路讲解

07:06

YOLOV9改进-更换轻量化王者MobilenetV4-Backbone

15:33

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