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2026-06-26 14:57:42
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视频选集
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【2026零基础自学Agent智能体入门指南】
01:03
01-Agent基本概念
32:02
02-Agent的分类
33:50
03-Agent组成和策略、应用场景
01:06:45
04-OpenAI兼容API接口
33:24
05-工具的定义和使用
17:56
06-记忆机制和对话管理
27:02
07-基于ReAct的Agent代码示例
18:27
08-常见Agent开发框架及OpenAIAgentSDK特点
26:36
09-async写法和流式传输
23:47
10-连续对话和多模态
22:07
11-使用工具和MCP
20:53
12-框架的用法和实战案例
39:50
13-多Agent协作——不同的人干不同的事情
07:22
14-多Agent实战——销售数据分析与创意输出
10:24
15-Agentscope_base
10:40
16-agentscope_tool
10:59
17-agentscope_RAG
10:03
18-工作空间与权限管理
18:12
19-上下文管理与状态持久化
08:01
20-agentscope_mcp_skill
12:20
21-middleware
11:19
22-agentscope图像生成与视频生成助手
30:09
23-为什么选择多智能体架构?
10:23
24-常见的多智能体架构
05:20
25-LangGraph讲解
04:41
26-LangGraph 核心组件:节点与可控制性
04:19
27-节点与可控制性-第一个LangGraph
14:45
28-节点与可控制性-基本控制:串行控制&分支控制&条件分支与循环
19:20
29-节点与可控制性-精细控制:图的运行时配置&map-reduce
13:31
30-LangGraph 核心组件:持久化与记忆
06:54
31-持久化与记忆-基本运用:相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用
12:40
32-持久化与记忆-记忆:短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆
21:56
33-LangGraph 核心组件:人机交互
04:49
34-LangGraph人机交互-基本运用:等待用户数据
09:11
35-LangGraph人机交互-基本运用:审查工具调用
08:40
36-LangGraph人机交互-基本使用:编辑图的状态
02:59
37-LangGraph 核心组件:时光旅行
10:27
38-LangGraph 核心组件:流式输出
03:24
39-LangGraph 核心组件:工具调用
11:12
40-实战:基于LangGraph 构建代码助手
18:20
41-实战:基于LangGraph 的提示词生成小助手
10:09
42-实战:小浪助手(多智能体版)
35:27
43-LangChain课程介绍
05:36
44-LangChain的核心组件
08:45
45-LangChain的输入、输出封装
36:15
46-LangChain的数据连接封装
03:56
47-对话历史管理
07:18
48-LangChain Expression Language(LCEL)
31:13
49-智能体架构:Agent
09:13
50-LangServe和LangChain.js
05:44
51-使用CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用并对外提供
39:36
52-技术研究员智能体案例,Agent支持调用外部工具
20:39
53-健康档案助手智能体案例
33:01
54-多个Agent协作完成高效软件编码
13:23
55-让任务以JSON数据格式并最终任务以JSON格式输出
15:50
56-在任务执行中做HumanFeedback(人类反馈)
08:16
57-快速搭建AI Agent工作流
31:42
58-快速搭建AI Agent复杂工作流
26:49
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