【数之道 31】使用Excel深度剖析卷积神经网络模型,12分钟理解全部知识点

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2022-06-18 12:38:27
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本期节目是基于之前节目的补充: BV12b4y1X7Wv 【数之道 05】走进神经网络模型、机器学习的世界 BV1Jy4y187Ez 【数之道 06】神经网络模型中激活函数的选择 BV1R5411w715 【数之道 08】走进"卷积神经网络",了解图像识别背后的原理
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数之道
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简介
【数之道-序】2021 我们这样"玩"数据
02:50
【数之道 01】从个体动机到群体规律-ABM仿真模型介绍
09:39
【数之道 02】最短路径的奥妙: A*, BFS, DFS
06:02
【数之道 03】聚类分析之妙
07:00
【数之道 04】解决最优路径问题的妙招-蚁群ACO算法
05:02
【数之道 05】走进神经网络模型、机器学习的世界
08:18
【数之道 06】神经网络模型中激活函数的选择
06:55
【数之道 07】只需5分钟,Excel中构建神经网络模型
04:46
【数之道 08】走进"卷积神经网络",了解图像识别背后的原理
08:22
【数之道 09】揭开循环神经网络RNN模型的面纱
08:59
【数之道 10】简单但强大的"先知"模型,轻松玩转企业级时间序列
09:55
【数之道 11】能够创造虚拟现实的<生成对抗网络模型>
09:11
【数之道 12】路越修越堵?反常识的<布雷斯悖论
07:57
【数之道 13】实现降维计算的另类神经网络
06:03
【数之道14】六分钟时间,带你走近遗传算法
06:19
【数之道15】烧脑的囚徒困境问题-1
10:01
【数之道16】囚徒困境之策略大混战,谁是赢家?
08:47
【数之道17】金属冷却处理中隐藏的智慧<模拟退火
05:31
【数之道 18】"马尔可夫链"是什么?了解它只需
04:34
【数之道 19】当用Excel打开"马尔可夫链"
06:20
【数之道 20】5分钟理解<马尔可夫链>的遍历性
05:06
【数之道 21】随机抽样、蒙特卡洛模拟与逆转换方
07:16
【数之道 22】巧妙使用"接受-拒绝"方法,玩转
07:48
【数之道】马尔可夫链蒙特卡洛方法是什么?十五分钟
14:14
【数之道】支持向量机SVM是什么,八分钟直觉理解其本质
08:27
【数之道25】机器学习必经之路-SVM支持向量机的数学精华
17:18
【数之道26】SVM支持向量机-核技巧Kernel Trick详解(多项式核函数,无限维度高斯核函数)
08:19
【数之道27】详解SVM支持向量机软间隔数学思想
06:25
【数之道28】支持向量机SVM最终章-R语言实例分享
04:20
【数之道 29】"隐马尔可夫模型"HMM是什么?了解它只需5分钟!
05:41
【数之道 30】隐马尔可夫模型在NLP中的应用之 "词性标注"
04:30
【数之道 31】使用Excel深度剖析卷积神经网络模型,12分钟理解全部知识点
12:01
【数之道 32】6分钟理解机器学习核心知识之<损失函数>
06:03
【数之道 33】熵是什么?通过数理直觉,透彻理解!
10:44
【数之道 34】神经网络模型之核心"点积与矩阵计算",它影响着未来AI芯片的发展
06:19
【数之道35】最优化问题如何求解,十分钟时间梳理清楚<最优化系列第1集>
10:10
【数之道36】鱼和熊掌不可兼得,8分钟掌握多目标优化精髓
08:02
【数之道37】多目标优化求解策略与遗传算法NSGA-II<最优化系列第3集>
10:23
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