数字人、大模型在AIGC中的应用与挑战 【PhD Debate - 16】
00：04：21——00：18：40 朱向阳：PointCILP V2：Prompting CILP and GPT for Powerful 3D Open-world Learning [ICCV 2023]
00：21：58——00：33：25 彭子乔：SelfTalk: A Self-Supervised Commutative Training Diagram to Comprehend 3D Talking Faces [ACM MM 2023]
00：36：33——00：48：26 杨雪婷：D-IF: Uncertainty-aware Human Digitization via Implicit Distribution Field [ICCV 2023]
00：51：46——00：58：48 吴豪宇：EmoTalk: Speech-Driven Emotional Disentanglement for 3D Face Animation [ICCV2023]
01：01：00——01：06：40 Q&A
01：07：07——02：21：40 Debate：
1. 2d真人数字人和3d数字人，哪个才是未来？还有什么可以继续研发的方向？
2. AIGC如何跟数字人技术相结合？有哪些方向可能可以碰撞出火花？
3. 大语言模型对数字人和AIGC方向的研究会有什么影响？
4. 数字人、AIGC、大模型研发和应用过程中可能会面对哪些伦理和隐私挑战？应该如何规避和应对？
5. 数字人、AIGC、大模型技术将会如何影响下一代互联网技术？
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